31.08.2026

Учёные ФНЦ БСТ РАН представили на «Технопроме-2026» технологии 3D-фенотипирования животных для селекционно-племенной работы

 

27 августа 2026 года в Новосибирске в рамках Международного форума технологического развития «Технопром-2026» состоялся круглый стол «Цифровая трансформация в животноводстве». На мероприятии были представлены разработки ФГБНУ ФНЦ БСТ РАН в области компьютерного зрения, 3D-визуализации и автоматизированной прижизненной оценки сельскохозяйственных животных. Доклад «3D-визуализация и автоматическая оценка КРС для селекционно-племенного дела» представил старший научный сотрудник, доктор технических наук, Алексей Николаевич Ручай.

 

Основу представленных исследований составили результаты проекта Российского научного фонда № 21-76-20014-П, направленного на разработку новых подходов к прижизненной оценке крупного рогатого скота на основе 3D-визуализации хозяйственно-биологических и генетических особенностей животных. Разработанный подход позволяет формировать цифровую трёхмерную модель животного, автоматически определять морфометрические признаки, оценивать живую массу и упитанность, а также использовать получаемые цифровые фенотипы совместно с генетическими данными.

 

Одним из ключевых направлений исследований стало создание технологий бесконтактной оценки животных непосредственно в производственных условиях. Использование RGB- и depth-камер позволяет переходить от обычного изображения к облаку точек и 3D-модели тела животного, а затем автоматически извлекать количественные признаки. В разработанной методике результаты измерений могут формировать временные ряды для каждого животного и использоваться в системах племенного и производственного учёта.

 

Отдельное внимание в докладе было уделено связи цифрового фенотипирования с генетикой. Такой подход создаёт возможности для расширения набора объективно измеряемых признаков, используемых в селекционной работе.
Разработки коллектива охватывают автоматическую оценку живой массы, прогнозирование продуктивности, объединение оптических и ультразвуковых измерений и автоматизированную оценку упитанности молочного скота.