АКИМОВ СЕРГЕЙ СЕРГЕЕВИЧ

Акимов Сергей Сергеевич

Образование: высшее по специальности «Экономика и управление на предприятии (торговли)» (экономист-менеджер, 2008), высшее по направлению магистратуры «Управление в технических системах» (магистр, 2016).

Должность: Преподаватель научно-образовательного центра

Стаж педагогической работы: с 2012 года

Информация о преподавателе

Закончил Российский государственный торгово-экономический университет (ныне РЭУ им. Плеханова) в 2008 году по специальности «Экономика и управление на предприятии (торговли)».

В 2016 году закончил Оренбургский государственный университет по специальности «Управление в технических системах».

Имеет более 190 опубликованных работ, получил 10 свидетельств о регистрации программных продуктов, разработал 6 курсов в системе Moodle, является соавтором 2 учебных пособий.

Область научных интересов: теория вероятностей и математическая статистика; законы распределения; цифровая экономика; инвестирование; системы поддержки принятия решений; интеллектуальные системы; мехатроника и робототехника; системы бережливого производства.

 

Профессиональная переподготовка

  • Передовые технологии в сфере образования и образовательных услуг (2020)
  • Современные образовательные технологии в условиях трансформации университетского пространства (2022)

Повышение квалификации

  • Методологические основы информационно-технологической подготовки инженеров на базе современных станков с ЧПУ и CAD/CAM систем (2017)
  • Основы работы в системе электронного обучения Moodle (2017)
  • Реализация требований профессионального стандарта педагога профессионального образования в университете (2017)
  • Использование ресурсов электронной информационно-образовательной среды ОГУ в образовательной и научной деятельности в области машиностроения (2018)
  • Искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение (2020)
  • Передовые технологии в сфере образования и образовательных услуг. Анализ и спецификация (2020)
  • Передовые технологии в сфере образования и образовательных услуг. Проектирование и разработка (2020)
  • Передовые технологии в сфере образования и образовательных услуг. Разработка и внедрение (2020)
  • Передовые технологии в сфере образования и образовательных услуг. Спецификация и проектирование (2020)
  • Сквозные технологии. Интернет вещей, робототехника, информационная безопасность (модуль: компоненты робототехники и сенсорики) (2020)
  • Сквозные технологии. Информационная инфраструктура, цифровая среда и искусственный интеллект (2020)
  • Компетенции в научной сфере и технологии карьерного роста как основа подготовки исследователя (2021)
  • Профилактика распространения в образовательных организациях радикальной и иной деструктивной идеологии (2021)
  • Университетская модель инклюзивного образования: проблемы развития и точки роста (2022)
  • Управление беспилотными летательными аппаратами типа квадрокоптер (2022)
  • Электронная информационно-образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации (2022)

 

Преподаваемые дисциплины

  • Информационные технологии в науке и производстве

Публикации

  1. Cumulative indicator of quality of grain for strong wheat for conditions of strongly continental climate [Электронный ресурс] / G. N. Sandakova, I. N. Besaliev, A. L. Panfilov, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. — Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. — Electronic data. — P. 1-5. . — 5 с. Identification of the role of climatic predictors in the formation of spring durum wheat on Based on the construction of computer models using the methods of mathematical modeling, it is of particular importance for agriculture.Earlier studies to identify the relationship between indicators of grain quality of durum wheat and weather predictors allowed us to establish that the formation of indicators of grain quality occurs under different weather conditions.In the work on the basis of a large experimental material on the quality of grain of two varieties of spring durum wheat, agrometeorological data of the Orenburg Regional Center on Hydrometeorology and environmental monitoring for May-August 1967-2017. Multiple regression models of the influence of weather predictors on the main indicators of the quality of hard wheat grain were built. Based on the solution of the system of regression equations, an integral indicator of the quality of spring hard wheat grain was developed for conditions of a sharply conti
    Электронный источник
  2. Akimov, S. History of develorment of the method of mar flows of creation of value [Электронный ресурс] / Akimov S. // Norwegian Journal of development of the International Science,2019. — № 34. — P. 45-47. . — 3 с. This paper discusses the history of creating one of the most common and effective tool for lean manufacturing-value stream flow maps. Various ideas are given about the appearance of this tool, the history of its development is displayed and it is revealed that over time, interest in this tool only increases.
    Электронный источник
  3. Influence of agrometeorological factors on wheat yields [Электронный ресурс] / G. N. Sandakova, I. N. Besaliev, A. L. Panfilov, A. L. Karavaitsev, E. V. Kiyaeva, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. — Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. — Electronic data. — 1 с. The article examines the influence of agrometeorological factors on the yield of spring durum wheat in the Orenburg region. Among the agrometeorological factors, eight indicators were chosen empirically, the linear and nonlinear correlation was estimated, including by constructing single-factor regression models. Analysis of multicollinearity by the method of principal components made it possible to select four factors out of eight factors, and the result of analysis of the preliminary model of multiple linear regression using t-statistics made it possible to exclude one more factor from consideration.
    Электронный источник
  4. Akimov, S. S. Investment policy formation model = Модель формирования инвестиционной политики [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Управление экономическими системами,2019. — № 10. — 5 с. The article substantiates the importance of investing now and considers such concepts as «investment policy», «investment processes», «investment climate», «investment activity» and others, from the point of view of various authors. A variety of approaches to investment, however, provides the basis for asserting that the investment policy of the state is formed from the investment policy of the regions. The general interconnections of all the considered concepts were reflected in the form of a general scheme of the investment policy model.
    Электронный источник
  5. Akimov, S. S. Investment process management and risk assessment [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Российский экономический интернет-журнал,2019. — № 4. — 10 с. The article reveals the concept of «management of investment processes». It is shown that investment processes are the link between investment activity and investment potential. A review of various approaches to understanding this term allows us to present the management of investment processes in the form of a scheme. The resulting scheme allows us to formulate the problems of risk assessment, and the review allows us to identify the main models used in the process of making investment decisions, including detailing the models necessary for risk assessment.
    Электронный источник
  6. Method for identifying the interaction of elements in the organism [Электронный ресурс] / A. M. Pishchukhin, S. S. Akimov, G. F. Akhmedyanova, T. A. Pishchukhina // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. — Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. — Electronic data. — P. 1-5. . — 5 с. The statistical method of assessing the influence of elements when identifying of the elemental status of the organism is considered. This influence manifests itself in the form of elements — antagonists and elements — protagonists in relation to their concentration in the organism. The influence of the concentration of individual elements was considered, as well as the combined effect at which their combinations were tested while simultaneously exceeding, decreasing or multidirectionally changing the concentration. In the second case, only patients were considered with simultaneous satisfaction of one of the listed conditions. Evaluation of more than 800 patients of the Orenburg region showed the presence of such events with varying degrees of reliability.
    Электронный источник
  7. Akimov, S. S. Optimization of production processes when building a value flow map [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Journal of Physics: Conference Series,2019. — Vol. 1353, Iss. 1: Proceedings of the International Conference on High-Tech and Innovations in Research and Manufacturing, HIRM 2019, 6 May 2019; Krasnoyarsk, Russian Federation. — Electronic data. — 5 с.
    Электронный источник
  8. Akimov, S. Review of Russian works on the application of the value stream map chart method [Электронный ресурс] / Akimov S. // Magyar Tudomanyos Journal,2019. — № 32. — С. 19-22. . — 4 с. This article reviews scientific papers and dissertations dedicated to one of the most sought-after tools of the lean manufacturing concept today — a map of the value stream. The process of the origin and development of this tool in Russia is considered. It is shown that over time, interest in this tool is growing in Russian practice. It is noted that a large number of works on this topic have a theoretical focus, applied work on the creation of flow maps is relatively small. A study of the dynamics of the number of works on this topic and their qualitative composition.
    Электронный источник
  9. Pishchukhin, А. М. The influence of body mass on its elemental status [Электронный ресурс] / A. M. Pishchukhin, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. — Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. — Electronic data. — P. 1-7. . — 7 с. The study is devoted to assessing the effectiveness of the developed methodology for the multivariate analysis of the mutual influence when identifying of the elemental status of an organism. In a multidimensional space, the coordinates of which are the concentrations of elements, patients with the same body mass are located on the hyperplane. In order to carry out calculations related to the assessment of the influence of mass, it is necessary to break up a cloud of patient data on the hyperplates in increments of mass. As a reference element, when estimating the distance of the calculated point for each hyperplate, the beam of norms is chosen as introduced in the previous study, and the angle of rotation of the beam drawn to the calculated point is measured from the intersection line of the plane of equal mass and the plane of a given concentration.
    Электронный источник
  10. Akimov, S. S. The problem of analysis of commodity resources [Электронный ресурс] / S. S. Akimov, K. A. Vinogradova, S. A. Gunkov // European science of the future : сб. науч. тр. по материалам III Междунар. науч.-практ. конф., 24 сент. 2019 г., Смоленск / Междунар. науч.-информ. центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск,2019. — . — С. 44-46. . — 3 с.
    Электронный источник
  11. Акимов, С. С. Взаимосвязь структуры проведения исследования в традиционной и инвестиционной статистике [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Инновации и инвестиции,2019. — № 10. — С. 34-40. . — 7 с. Изучается взаимосвязь структуры процесса проведения статистического исследования в рамках традиционной и инвестиционной статики. Раскрываются подходы к структуре проведения традиционного статистического исследования, с точки зрения различных авторов, анализируются и обобщаются их выводы, предлагается авторская схема проведения традиционного статистического исследования. Затем приводятся разнообразные подходы к различным этапам исследований в традиционной и инвестиционной статистики, обнаруживаются и обосновываются связи и различия между ними, делаются выводы. Показано, что ряд этапов традиционного статистического исследования имеют весьма схожие черты с некоторыми этапами проведения исследования в рамках инвестиционной статистики. Соответствие данных этапов отображено на единой схеме, которая предлагается в качестве последовательности действий для принятия инвестиционных решений.
    Электронный источник
  12. Акимов, С. С. Интеллектуальные системы управления [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / С. С. Акимов, Т. С. Ульянова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  13. Трипкош, В. А. Информатизация институтов управления и финансовых структур [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.04.04 Управление в технических системах и 27.04.03 Системный анализ и управление / В. А. Трипкош, С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — ISBN 978-5-7410-2294-8. — 111 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  14. Трипкош, В. А. Информатизация институтов управления и финансовых структур [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / В. А. Трипкош, С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  15. Акимов, С. С. Исследование элементного состава шерсти молочных коров [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Фундаментальные основы технологического развития сельского хозяйства : материалы рос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, 24-25 окт. 2019 г., Оренбург / под общ. ред. А. С. Мирошникова. — Электрон. дан. — Оренбург : Изд-во ФНЦ БСТ РАН,2019. — . — С. 152-155. . — 4 с.
    Электронный источник
  16. Трипкош, В. А. История и методология науки и техники в области управления [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / В. А. Трипкош, С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  17. Трипкош, В. А. Коллективные решающие правила в задачах распознавания производственных ситуаций [Электронный ресурс] / Трипкош В. А., Шепель В. Н., Акимов С. С. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбургский гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 979-983. . — 5 с.
    Электронный источник
  18. Ульянова, Т. С. Методика проведения пусконаладочных работ на газовых хранилищах [Электронный ресурс] / Ульянова Т. С., Акимов С. С. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбургский гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 989-992. . — 4 с.
    Электронный источник
  19. Акимов, С. С. Определение понятия «инвестиционный процесс» и подходы к его пониманию [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Актуальные проблемы экономической деятельности и образования в современных условиях : сб. науч. тр. Четырнадцатой Междунар. науч.-практ. конф., 22 апр. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Оренбург. фил. РЭУ им. Г. В. Плеханова; отв. ред. О. С. Лазарева. — Электрон. дан. — Красноярск : Научно-инновационный центр,2019. — . — С. 129-134. . — 6 с.
    Электронный источник
  20. Особенности минерального обмена крупного рогатого скота, в зависимости от токсической нагрузки свинцом [Электронный ресурс] / О. А. Завьялов, А. Н. Фролов, О. В. Кван, К. П. Мирошникова, С. С. Акимов // Фундаментальные основы технологического развития сельского хозяйства : материалы рос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, 24-25 окт. 2019 г., Оренбург / под общ. ред. А. С. Мирошникова. — Электрон. дан. — Оренбург : Изд-во ФНЦ БСТ РАН,2019. — . — С. 158-160. . — 3 с.
    Электронный источник
  21. Гуньков, С. А. Поддержка принятия решений в управлении производством на основе построения карты потока создания ценности [Электронный ресурс] / С. А. Гуньков, М. Ю. Шрейдер, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 174-177. . — 4 с.
    Электронный источник
  22. Жумашева, Б. К. Подсистема управления газопроводом на основе СТН-3000 [Электронный ресурс] / Б. К. Жумашева, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 198-201. . — 4 с.
    Электронный источник
  23. Жумашева, Б. К. Проблемы управления и контроля работы участков газопровода [Электронный ресурс] / Жумашева Б. К., Акимов С. С. // Наука сегодня : реальность и перспективы : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 27 февр. 2019 г., Вологда / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда : Маркер,2019. — . — С. 19-20. . — 2 с.
    Электронный источник
  24. Ульянова, Т. С. Проблемы управления специальными работами на газовых хранилищах [Электронный ресурс] / Ульянова Т. С., Акимов С. С. // Наука сегодня : реальность и перспективы : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 27 февр. 2019 г., Вологда / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда : Маркер,2019. — . — С. 40-41. . — 2 с.
    Электронный источник
  25. Программа расчета параметров эффективности использования товарных ресурсов «ComRes» [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / К. А. Виноградова, С. А. Гуньков, С. С. Акимов; правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Оренбургский государственный университет».- № 2019665621заявл.02.12.2019зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 18.12.2019. — 2019. — 1 с.
    Электронный источник
  26. Ульянова, Т. С. Проектирование системы автоматизированного управления сборных пунктов скважин на подземном хранилище газа [Электронный ресурс] / Т. С. Ульянова, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 369-372. . — 4 с.
    Электронный источник
  27. Акимов, С. С. Процесс управления и контроля работы участков газопровода [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Жумашева Б. К. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбургский гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 672-675. . — 4 с.
    Электронный источник
  28. Акимов, С. С. Разработка системы показателей инвестиционной статистики [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Азимут научных исследований: экономика и управление,2019. — Т. 8, № 4 (29). — С. 54-56 . . — 3 с. Статья посвящена разработке системы показателей инвестиционной статистики. Проведенный литературный анализ показал, что для оценки эффективности инвестиций применяются разнообразные статистические показатели.
    Электронный источник
  29. Нигматуллин, Ш. Ф. Разработка стенда для испытания генераторов горячих газов [Электронный ресурс] / Ш. Ф. Нигматуллин, С. С. Акимов // Прогрессивные технологии в транспортных системах : сб. материалов XIV Междунар. науч.-практ. конф., 20-22 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации [и др.]; отв. ред. В. И. Рассоха. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 413-417. . — 5 с.
    Электронный источник
  30. Трипкош, В. А. Распознавание ситуаций в производственных системах управления предприятием на основе коллективных решающих правил [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Актуальные проблемы экономической деятельности и образования в современных условиях : сб. науч. тр. Четырнадцатой Междунар. науч.-практ. конф., 22 апр. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Оренбург. фил. РЭУ им. Г. В. Плеханова; отв. ред. О. С. Лазарева. — Электрон. дан. — Красноярск : Научно-инновационный центр,2019. — . — С. 374-382. . — 9 с.
    Электронный источник
  31. Акимов, С. С. Расчет параметров масштаба выборки для некоторых законов распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 107-109. . — 3 с.
    Электронный источник
  32. Трипкош, В. А. Синтез алгоритмов распознавания с контекстом в производственных системах управления предприятием [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 364-368. . — 5 с.
    Электронный источник
  33. Акимов, С. С. Системный анализ, оптимизация и принятие решений [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / С. С. Акимов, Б. К. Жумашева; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — 9 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  34. Акимов, С. С. Учет и анализ товарных ресурсов предприятия [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, К. А. Виноградова, С. А. Гуньков // Инструменты и механизмы формирования конкурентоспособности экономических систем : сб. ст. по итогам Междунар. науч.-практ. конф., 26 сент. 2019 г., Иркутск / отв. ред. А. А. Сукиасян. — Электрон. дан. — Стерлитамак : АМИ,2019. — . — С. 3-4. . — 2 с.
    Электронный источник
  35. Besaliev, I. N. Development of a Digital Decision-Making Algorithm to Increase Agricultural Productivity [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // Advances in Economics, Business and Management Research,2020. — Vol. 138 : Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference «Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth» (MTDE 2020), 16-17 April, 2020, Yekaterinburg, Russia / Institute of Digital Economics. — Electronic data. — P. 1287-1292. . — 6 с. The result of this research is the developed regression equations of the influence of agroclimatic factors on the grain mass. Further studies were based on forecasts of agro-climatic factors, which made it possible to predict the grain mass for the next three-year period. The obtained data allow us to make an optimal choice of sowing dates and seeding rates, taking into account the forecast of temperature and humidity. In order to further use the obtained equations, a digital decision-making algorithm was developed, which can become the basis for the development of a decision support system. The obtained digital decision-making algorithm allows you to make forecasts of grain mass for the upcoming period by selecting the optimal sowing dates and seeding rates.
    Электронный источник
  36. Трипкош, В. А. Алгоритмы принятия решений для комбинированных систем автоматического распознавания образов [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2020. — . — С. 741-745. . — 5 с.
    Электронный источник
  37. Акимов, С. С. Анализ остаточных компонент в процессе разработки имитационной модели путем определения подходящего закона распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2020. — . — С. 458-461. . — 4 с.
    Электронный источник
  38. Трипкош, В. А. Оценка временной сложности алгоритмов распознавания, основанных на решении составной байесовской задачи [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Научно-технический вестник Поволжья,2020. — № 1. — С. 24-28. . — 5 с. Представлены результаты оценивания эффективности составных байесовских алгоритмов распознавания образов с точки зрения их временной сложности. Выявлены преимущества составных байесовских процедур принятия решений, реализованных на основе граф-схемного метода сокращения объема вычислений и обеспечивающих полиномиальный характер временной сложности от входа. Предложено развитие систем автоматического распознавания образов в различных прикладных областях с использованием эффективных алгоритмов принятия решений с полиномиальной функцией сложности.
    Электронный источник
  39. Гуньков, С. А. Применение карт потока создания ценности для проектирования автоматизированных производственных систем [Электронный ресурс] / С. А. Гуньков, М. Ю. Шрейдер, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2020. — . — С. 521-525. . — 5 с.
    Электронный источник
  40. Гуньков, С. А. Разработка программного продукта для построения карты создания ценности [Электронный ресурс] / С. А. Гуньков, С. С. Акимов // Программные продукты и системы,2020. — № 2 (33). — С. 204-209. . — 6 с. Рассматриваются проблемы построения карты потока создания ценности. Определено, что данная карта является элементом бережливого производства и позволяет визуализировать материальные потоки, выделяя те из них, которые добавляют ценность создаваемому продукту. При этом отмечено, что построение подобных карт вручную является сложной и рутинной работой, а относительная простота отображения процессов дает возможность для их алгоритмизации, что составляет предпосылки для разработки программного продукта, реализующего карты потока создания ценности.
    Электронный источник
  41. Болодурина, И. П. Разработка системы поддержки принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. А. Соловьев, С. С. Акимов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. — Т. 20, № 2. — С. 36-44. . — 9 с. Рассматривается разработка системы поддержки принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства.
    Электронный источник
  42. Болодурина, И. П. Разработка системы принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. А. Соловьев, С. С. Акимов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. — Т. 20, № 2. — С. 36-44. . — 9 с. Построенные модели позволили выявить возможности управляющего воздействия на урожайность кормовых культур посредством внесения удобрений и общую производительность молочного животноводства посредством регулирования рациона кормовыми добавками. При этом в работе в качестве индикатора состояния системы использован микроэлементный статус, который может быть измерен как у кормовой базы, так и у животных. Отслеживание изменений в элементном статусе позволяет оперативно реагировать на изменение условий и корректировать кормовую базу для оптимизации молочного производства. Заключение. Выявленные зависимости позволили разработать систему поддержки принятия решения для повышения продуктивности молочного животноводства, включающую в себя модули оценки урожайности и производительности, а также алгоритмы их корректировки.
    Электронный источник
  43. Ульянова, Т. С. Система поддержки принятия решения пусконаладочных работ на газовых хранилищах [Электронный ресурс] / Т. С. Ульянова, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2020. — . — С. 752-755. . — 4 с.
    Электронный источник
  44. Development of a digital model for assessing the influence of agroecological factors on the productivity of wheat grains [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. — Vol. 624, Iss. 1, 7 January 2021 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. — Electronic data. — P. 1-6. . — 6 с. The purpose of the study is to build a model of the influence of agro ecological factors on the productivity of wheat grains. In connection with the ongoing climate changes and, as a result, changes in the growing season, it is required to annually adjust the basic parameters that affect the quality and yield of crops. As a rule, the basic parameters include the norms of applied mineral fertilizers, the timing of sowing and the seeding rate. Correct and accurate determination of acceptable values for each of the listed parameters in specific agroclimatic conditions will improve the quality of wheat crops. In the framework of the work, a statistical study of the degree of influence of individual factors on the productivity of seeds of cereal crops was carried out.
    Электронный источник
  45. Bolodurina, I. P. Intelligent methods for assessing the productivity of dairy cattle based on a comprehensive study of elemental status [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. — Vol. 624, Iss. 1, 7 January 2021 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. — Electronic data. — P. 1-5. . — 5 с. This article is devoted to the study of the problem of increasing productivity in the field of dairy cattle breeding. Literature analysis showed that in practice, productivity is rarely studied as a complex characteristic of the state of animal husbandry. For mutual coordination of the complex of different format data, it is proposed to consider the entire process of animal life as an exchange of substances consisting of elements. In this case, all changes in the balance of the living system of dairy production can be assessed through the entry and disposal of elements, which is reflected in the elemental status of animals. Using this approach allowed us to formulate an algorithm for the productivity of dairy cattle breeding, which includes all stages of assessing elemental status, collecting data on the feed base and groups of animals, correlating the data and calculating corrective norms for feed additives.
    Электронный источник
  46. Research in regression models for the dependence of grain quality indicators on agrobiological factors [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, D. I. Parfenov, I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. — Vol. 624, Iss. 1, 7 January 2021 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. — Electronic data. — P. 1-6. . — 6 с. The article discusses the impact of various agricultural and climatic factors on the yield of durum wheat in a continental climate. Among agrobiological factors, four were selected empirically; linear correlation was estimated by constructing multivariate regression models. The obtained regression equations for various indicators of quality are determined taking into account different rates of seeding. Based on the analysis of time series and the minimax criterion, the most optimal seeding rate for the coming period was determined.
    Электронный источник
  47. Анализ метода карт потока создания ценности [Электронный ресурс] / А. И. Сердюк, С. С. Акимов, Б. К. Жумашева, Е. М. Езерская // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2021. — . — С. 760-764. . — 4 с.
    Электронный источник
  48. Интеллектуальные системы управления [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.03 Системный анализ и управление / сост. С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 55 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  49. Лабораторные работы по дисциплине «Основы мехатроники» [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.03 Системный анализ и управление / сост. С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 49 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  50. Акимов, С. С. Минимизация временных потерь на производстве при построении карт потока создания ценности [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, Б. К. Жумашева // Научно-технический вестник Поволжья,2021. — № 6. — С. 83-85. . — 3 с. Рассматривается пример производства нескольких видов продукции на одной универсальной технологической линии. Показано, что расчет временных затрат для второй и всех последующих производимых единиц продукции необходимо выполнять по иной схеме, нежели временные затраты на производство первой единицы продукции. Приведенные расчет является наглядным доказательством.
    Электронный источник
  51. Основы мехатроники [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.03 Системный анализ и управление / сост. С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 42 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  52. Акимов, С. С. Построение СППР на основе онтологии молочного производства [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, И. П. Болодурина // Онтология проектирования,2021. — Т. 11, № 1 (39). — С. 64-75. . — 12 с. Разработана СППР для производства молочной продукции, включающая учет факторов, связанных с сортом и видом кормовых растений, способами и методами высева семян, предпосевной подготовкой, классом и типом почв, агроклиматическими показателями, внесением удобрений, классом животных и кормовыми добавками.
    Электронный источник
  53. Акимов, С. С. Применение коэффициента вариации в вопросе различения некоторых дискретных законов распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Научно-технический вестник Поволжья,2021. — № 2. — С. 7-10. . — 4 с. Рассматривается проблема совершенствования процесса восстановления дискретного закона распределения вероятности по коэффициенту вариации данных в массиве. Проверено влияние параметров закона распределения на коэффициент вариации данных, рассчитаны критические значения коэффициента для данных различной размерности, позволяющих идентифицировать некоторые дискретные законы распределения.
    Электронный источник
  54. Разработка коэффициентов эффективности в процессе реализации карт потока создания ценности [Электронный ресурс] / Б. К. Жумашева, С. А. Гуньков, М. Ю. Шрейдер, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2021. — . — С. 572-576. . — 5 с.
    Электронный источник
  55. Системный анализ, оптимизация и принятие решений [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.03 Системный анализ и управление / сост. С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 58 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  56. Акимов, С. С. Сравнение некоторых методов оценки тяжести хвостов при идентификации закона распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Современные наукоемкие технологии,2021. — № 2. — С. 9-13. . — 4 с. Предлагаемый новый метод отношений сравнивается с широко известной и применяемой на практике оценкой Хилла. Доказано, что в вопросе идентификации закона распределения оценка Хилла дает, в целом, положительный результат. При этом показано, что наиболее оптимальным является применение метода отношений с уровнем 5 %.
    Электронный источник