АКИМОВ СЕРГЕЙ СЕРГЕЕВИЧ

Акимов Сергей Сергеевич

Образование: высшее по специальности «Экономика и управление на предприятии (торговли)» (экономист-менеджер, 2008), высшее по направлению магистратуры «Управление в технических системах» (магистр, 2016).

Должность: Преподаватель научно-образовательного центра

Стаж педагогической работы: с 2012 года

Информация о преподавателе

Закончил Российский государственный торгово-экономический университет (ныне РЭУ им. Плеханова) в 2008 году по специальности «Экономика и управление на предприятии (торговли)».

В 2016 году закончил Оренбургский государственный университет по специальности «Управление в технических системах».

Имеет более 190 опубликованных работ, получил 10 свидетельств о регистрации программных продуктов, разработал 6 курсов в системе Moodle, является соавтором 2 учебных пособий.

Область научных интересов: теория вероятностей и математическая статистика; законы распределения; цифровая экономика; инвестирование; системы поддержки принятия решений; интеллектуальные системы; мехатроника и робототехника; системы бережливого производства.

 

Профессиональная переподготовка

  • «Передовые технологии в сфере образования и образовательных услуг», 250 часов, 2020 г.
  • «Современные образовательные технологии в условиях трансформации университетского пространства», 250 часов, 2022 г.

Повышение квалификации

  • «Методологические основы информационно-технологической подготовки инженеров на базе современных станков с ЧПУ и CAD/CAM систем», 72 часов, 2017 г.
  • «Основы работы в системе электронного обучения Moodle», 48 часов, 2017 г.
  • «Реализация требований профессионального стандарта педагога профессионального образования в университете», 32 часов, 2017 г.
  • «Использование ресурсов электронной информационно-образовательной среды ОГУ в образовательной и научной деятельности в области машиностроения», 32 часов, 2018 г.
  • «Основы работы в системе электронного обучения», 36 часов, 2020 г.
  • «Искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение», 16 часов, 2020 г.
  • «Передовые технологии в сфере образования и образовательных услуг. Анализ и спецификация», 32 часа, 2020 г.
  • «Передовые технологии в сфере образования и образовательных услуг. Проектирование и разработка», 54 часа, 2020 г.
  • «Передовые технологии в сфере образования и образовательных услуг. Разработка и внедрение», 32 часа, 2020 г.
  • «Передовые технологии в сфере образования и образовательных услуг. Спецификация и проектирование», 36 часов, 2020 г.
  • «Сквозные технологии. Интернет вещей, робототехника, информационная безопасность (модуль: компоненты робототехники и сенсорики)», 80 часов, 2020 г.
  • «Сквозные технологии. Информационная инфраструктура, цифровая среда и искусственный интеллект», 20 часов, 2020 г.
  • «Компетенции в научной сфере и технологии карьерного роста как основа подготовки исследователя», 16 часов, 2021 г.
  • «Профилактика распространения в образовательных организациях радикальной и иной деструктивной идеологии», 36 часов, 2021 г.
  • «Инновации в промышленности: мехатроника и робототехника», 2021 г.
  • «Университетская модель инклюзивного образования: проблемы развития и точки роста», 32 часов, 2022 г.
  • «Управление беспилотными летательными аппаратами типа квадрокоптер», 144 часов, 2022 г.
  • «Электронная информационно-образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации», 32 часов, 2022 г.
  • «Методологические основы эксплуатации промышленных роботов», 32 часов, 2023 г.

 

Преподаваемые дисциплины

  • Информационные технологии в науке и производстве

Публикации

  1. Cumulative indicator of quality of grain for strong wheat for conditions of strongly continental climate [Электронный ресурс] / G. N. Sandakova, I. N. Besaliev, A. L. Panfilov, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. — Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. — Electronic data. — P. 1-5. . — 5 с. Identification of the role of climatic predictors in the formation of spring durum wheat on Based on the construction of computer models using the methods of mathematical modeling, it is of particular importance for agriculture.Earlier studies to identify the relationship between indicators of grain quality of durum wheat and weather predictors allowed us to establish that the formation of indicators of grain quality occurs under different weather conditions.In the work on the basis of a large experimental material on the quality of grain of two varieties of spring durum wheat, agrometeorological data of the Orenburg Regional Center on Hydrometeorology and environmental monitoring for May-August 1967-2017. Multiple regression models of the influence of weather predictors on the main indicators of the quality of hard wheat grain were built. Based on the solution of the system of regression equations, an integral indicator of the quality of spring hard wheat grain was developed for conditions of a sharply conti
    Электронный источник
  2. Akimov, S. History of develorment of the method of mar flows of creation of value [Электронный ресурс] / Akimov S. // Norwegian Journal of development of the International Science,2019. — № 34. — P. 45-47. . — 3 с. This paper discusses the history of creating one of the most common and effective tool for lean manufacturing-value stream flow maps. Various ideas are given about the appearance of this tool, the history of its development is displayed and it is revealed that over time, interest in this tool only increases.
    Электронный источник
  3. Influence of agrometeorological factors on wheat yields [Электронный ресурс] / G. N. Sandakova, I. N. Besaliev, A. L. Panfilov, A. L. Karavaitsev, E. V. Kiyaeva, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. — Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. — Electronic data. — 1 с. The article examines the influence of agrometeorological factors on the yield of spring durum wheat in the Orenburg region. Among the agrometeorological factors, eight indicators were chosen empirically, the linear and nonlinear correlation was estimated, including by constructing single-factor regression models. Analysis of multicollinearity by the method of principal components made it possible to select four factors out of eight factors, and the result of analysis of the preliminary model of multiple linear regression using t-statistics made it possible to exclude one more factor from consideration.
    Электронный источник
  4. Akimov, S. S. Investment policy formation model = Модель формирования инвестиционной политики [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Управление экономическими системами,2019. — № 10. — 5 с. The article substantiates the importance of investing now and considers such concepts as «investment policy», «investment processes», «investment climate», «investment activity» and others, from the point of view of various authors. A variety of approaches to investment, however, provides the basis for asserting that the investment policy of the state is formed from the investment policy of the regions. The general interconnections of all the considered concepts were reflected in the form of a general scheme of the investment policy model.
    Электронный источник
  5. Akimov, S. S. Investment process management and risk assessment [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Российский экономический интернет-журнал,2019. — № 4. — 10 с. The article reveals the concept of «management of investment processes». It is shown that investment processes are the link between investment activity and investment potential. A review of various approaches to understanding this term allows us to present the management of investment processes in the form of a scheme. The resulting scheme allows us to formulate the problems of risk assessment, and the review allows us to identify the main models used in the process of making investment decisions, including detailing the models necessary for risk assessment.
    Электронный источник
  6. Method for identifying the interaction of elements in the organism [Электронный ресурс] / A. M. Pishchukhin, S. S. Akimov, G. F. Akhmedyanova, T. A. Pishchukhina // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. — Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. — Electronic data. — P. 1-5. . — 5 с. The statistical method of assessing the influence of elements when identifying of the elemental status of the organism is considered. This influence manifests itself in the form of elements — antagonists and elements — protagonists in relation to their concentration in the organism. The influence of the concentration of individual elements was considered, as well as the combined effect at which their combinations were tested while simultaneously exceeding, decreasing or multidirectionally changing the concentration. In the second case, only patients were considered with simultaneous satisfaction of one of the listed conditions. Evaluation of more than 800 patients of the Orenburg region showed the presence of such events with varying degrees of reliability.
    Электронный источник
  7. Akimov, S. S. Optimization of production processes when building a value flow map [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Journal of Physics: Conference Series,2019. — Vol. 1353, Iss. 1: Proceedings of the International Conference on High-Tech and Innovations in Research and Manufacturing, HIRM 2019, 6 May 2019; Krasnoyarsk, Russian Federation. — Electronic data. — 5 с.
    Электронный источник
  8. Akimov, S. Review of Russian works on the application of the value stream map chart method [Электронный ресурс] / Akimov S. // Magyar Tudomanyos Journal,2019. — № 32. — С. 19-22. . — 4 с. This article reviews scientific papers and dissertations dedicated to one of the most sought-after tools of the lean manufacturing concept today — a map of the value stream. The process of the origin and development of this tool in Russia is considered. It is shown that over time, interest in this tool is growing in Russian practice. It is noted that a large number of works on this topic have a theoretical focus, applied work on the creation of flow maps is relatively small. A study of the dynamics of the number of works on this topic and their qualitative composition.
    Электронный источник
  9. Pishchukhin, А. М. The influence of body mass on its elemental status [Электронный ресурс] / A. M. Pishchukhin, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. — Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. — Electronic data. — P. 1-7. . — 7 с. The study is devoted to assessing the effectiveness of the developed methodology for the multivariate analysis of the mutual influence when identifying of the elemental status of an organism. In a multidimensional space, the coordinates of which are the concentrations of elements, patients with the same body mass are located on the hyperplane. In order to carry out calculations related to the assessment of the influence of mass, it is necessary to break up a cloud of patient data on the hyperplates in increments of mass. As a reference element, when estimating the distance of the calculated point for each hyperplate, the beam of norms is chosen as introduced in the previous study, and the angle of rotation of the beam drawn to the calculated point is measured from the intersection line of the plane of equal mass and the plane of a given concentration.
    Электронный источник
  10. Akimov, S. S. The problem of analysis of commodity resources [Электронный ресурс] / S. S. Akimov, K. A. Vinogradova, S. A. Gunkov // European science of the future : сб. науч. тр. по материалам III Междунар. науч.-практ. конф., 24 сент. 2019 г., Смоленск / Междунар. науч.-информ. центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск,2019. — . — С. 44-46. . — 3 с.
    Электронный источник
  11. Акимов, С. С. Взаимосвязь структуры проведения исследования в традиционной и инвестиционной статистике [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Инновации и инвестиции,2019. — № 10. — С. 34-40. . — 7 с. Изучается взаимосвязь структуры процесса проведения статистического исследования в рамках традиционной и инвестиционной статики. Раскрываются подходы к структуре проведения традиционного статистического исследования, с точки зрения различных авторов, анализируются и обобщаются их выводы, предлагается авторская схема проведения традиционного статистического исследования. Затем приводятся разнообразные подходы к различным этапам исследований в традиционной и инвестиционной статистики, обнаруживаются и обосновываются связи и различия между ними, делаются выводы. Показано, что ряд этапов традиционного статистического исследования имеют весьма схожие черты с некоторыми этапами проведения исследования в рамках инвестиционной статистики. Соответствие данных этапов отображено на единой схеме, которая предлагается в качестве последовательности действий для принятия инвестиционных решений.
    Электронный источник
  12. Акимов, С. С. Интеллектуальные системы управления [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / С. С. Акимов, Т. С. Ульянова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  13. Трипкош, В. А. Информатизация институтов управления и финансовых структур [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.04.04 Управление в технических системах и 27.04.03 Системный анализ и управление / В. А. Трипкош, С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — ISBN 978-5-7410-2294-8. — 111 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  14. Трипкош, В. А. Информатизация институтов управления и финансовых структур [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / В. А. Трипкош, С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  15. Акимов, С. С. Исследование элементного состава шерсти молочных коров [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Фундаментальные основы технологического развития сельского хозяйства : материалы рос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, 24-25 окт. 2019 г., Оренбург / под общ. ред. А. С. Мирошникова. — Электрон. дан. — Оренбург : Изд-во ФНЦ БСТ РАН,2019. — . — С. 152-155. . — 4 с.
    Электронный источник
  16. Трипкош, В. А. История и методология науки и техники в области управления [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / В. А. Трипкош, С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  17. Трипкош, В. А. Коллективные решающие правила в задачах распознавания производственных ситуаций [Электронный ресурс] / Трипкош В. А., Шепель В. Н., Акимов С. С. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбургский гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 979-983. . — 5 с.
    Электронный источник
  18. Ульянова, Т. С. Методика проведения пусконаладочных работ на газовых хранилищах [Электронный ресурс] / Ульянова Т. С., Акимов С. С. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбургский гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 989-992. . — 4 с.
    Электронный источник
  19. Акимов, С. С. Определение понятия «инвестиционный процесс» и подходы к его пониманию [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Актуальные проблемы экономической деятельности и образования в современных условиях : сб. науч. тр. Четырнадцатой Междунар. науч.-практ. конф., 22 апр. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Оренбург. фил. РЭУ им. Г. В. Плеханова; отв. ред. О. С. Лазарева. — Электрон. дан. — Красноярск : Научно-инновационный центр,2019. — . — С. 129-134. . — 6 с.
    Электронный источник
  20. Особенности минерального обмена крупного рогатого скота, в зависимости от токсической нагрузки свинцом [Электронный ресурс] / О. А. Завьялов, А. Н. Фролов, О. В. Кван, К. П. Мирошникова, С. С. Акимов // Фундаментальные основы технологического развития сельского хозяйства : материалы рос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, 24-25 окт. 2019 г., Оренбург / под общ. ред. А. С. Мирошникова. — Электрон. дан. — Оренбург : Изд-во ФНЦ БСТ РАН,2019. — . — С. 158-160. . — 3 с.
    Электронный источник
  21. Гуньков, С. А. Поддержка принятия решений в управлении производством на основе построения карты потока создания ценности [Электронный ресурс] / С. А. Гуньков, М. Ю. Шрейдер, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 174-177. . — 4 с.
    Электронный источник
  22. Жумашева, Б. К. Подсистема управления газопроводом на основе СТН-3000 [Электронный ресурс] / Б. К. Жумашева, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 198-201. . — 4 с.
    Электронный источник
  23. Жумашева, Б. К. Проблемы управления и контроля работы участков газопровода [Электронный ресурс] / Жумашева Б. К., Акимов С. С. // Наука сегодня : реальность и перспективы : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 27 февр. 2019 г., Вологда / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда : Маркер,2019. — . — С. 19-20. . — 2 с.
    Электронный источник
  24. Ульянова, Т. С. Проблемы управления специальными работами на газовых хранилищах [Электронный ресурс] / Ульянова Т. С., Акимов С. С. // Наука сегодня : реальность и перспективы : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 27 февр. 2019 г., Вологда / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда : Маркер,2019. — . — С. 40-41. . — 2 с.
    Электронный источник
  25. Программа расчета параметров эффективности использования товарных ресурсов «ComRes» [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / К. А. Виноградова, С. А. Гуньков, С. С. Акимов; правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Оренбургский государственный университет».- № 2019665621заявл.02.12.2019зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 18.12.2019. — 2019. — 1 с.
    Электронный источник
  26. Ульянова, Т. С. Проектирование системы автоматизированного управления сборных пунктов скважин на подземном хранилище газа [Электронный ресурс] / Т. С. Ульянова, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 369-372. . — 4 с.
    Электронный источник
  27. Акимов, С. С. Процесс управления и контроля работы участков газопровода [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Жумашева Б. К. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбургский гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 672-675. . — 4 с.
    Электронный источник
  28. Акимов, С. С. Разработка системы показателей инвестиционной статистики [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Азимут научных исследований: экономика и управление,2019. — Т. 8, № 4 (29). — С. 54-56 . . — 3 с. Статья посвящена разработке системы показателей инвестиционной статистики. Проведенный литературный анализ показал, что для оценки эффективности инвестиций применяются разнообразные статистические показатели.
    Электронный источник
  29. Нигматуллин, Ш. Ф. Разработка стенда для испытания генераторов горячих газов [Электронный ресурс] / Ш. Ф. Нигматуллин, С. С. Акимов // Прогрессивные технологии в транспортных системах : сб. материалов XIV Междунар. науч.-практ. конф., 20-22 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации [и др.]; отв. ред. В. И. Рассоха. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 413-417. . — 5 с.
    Электронный источник
  30. Трипкош, В. А. Распознавание ситуаций в производственных системах управления предприятием на основе коллективных решающих правил [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Актуальные проблемы экономической деятельности и образования в современных условиях : сб. науч. тр. Четырнадцатой Междунар. науч.-практ. конф., 22 апр. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Оренбург. фил. РЭУ им. Г. В. Плеханова; отв. ред. О. С. Лазарева. — Электрон. дан. — Красноярск : Научно-инновационный центр,2019. — . — С. 374-382. . — 9 с.
    Электронный источник
  31. Акимов, С. С. Расчет параметров масштаба выборки для некоторых законов распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 107-109. . — 3 с.
    Электронный источник
  32. Трипкош, В. А. Синтез алгоритмов распознавания с контекстом в производственных системах управления предприятием [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 364-368. . — 5 с.
    Электронный источник
  33. Акимов, С. С. Системный анализ, оптимизация и принятие решений [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / С. С. Акимов, Б. К. Жумашева; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — 9 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  34. Акимов, С. С. Учет и анализ товарных ресурсов предприятия [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, К. А. Виноградова, С. А. Гуньков // Инструменты и механизмы формирования конкурентоспособности экономических систем : сб. ст. по итогам Междунар. науч.-практ. конф., 26 сент. 2019 г., Иркутск / отв. ред. А. А. Сукиасян. — Электрон. дан. — Стерлитамак : АМИ,2019. — . — С. 3-4. . — 2 с.
    Электронный источник
  35. Besaliev, I. N. Development of a Digital Decision-Making Algorithm to Increase Agricultural Productivity [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // Advances in Economics, Business and Management Research,2020. — Vol. 138 : Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference «Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth» (MTDE 2020), 16-17 April, 2020, Yekaterinburg, Russia / Institute of Digital Economics. — Electronic data. — P. 1287-1292. . — 6 с. The result of this research is the developed regression equations of the influence of agroclimatic factors on the grain mass. Further studies were based on forecasts of agro-climatic factors, which made it possible to predict the grain mass for the next three-year period. The obtained data allow us to make an optimal choice of sowing dates and seeding rates, taking into account the forecast of temperature and humidity. In order to further use the obtained equations, a digital decision-making algorithm was developed, which can become the basis for the development of a decision support system. The obtained digital decision-making algorithm allows you to make forecasts of grain mass for the upcoming period by selecting the optimal sowing dates and seeding rates.
    Электронный источник
  36. Трипкош, В. А. Алгоритмы принятия решений для комбинированных систем автоматического распознавания образов [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2020. — . — С. 741-745. . — 5 с.
    Электронный источник
  37. Акимов, С. С. Анализ остаточных компонент в процессе разработки имитационной модели путем определения подходящего закона распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2020. — . — С. 458-461. . — 4 с.
    Электронный источник
  38. Трипкош, В. А. Оценка временной сложности алгоритмов распознавания, основанных на решении составной байесовской задачи [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Научно-технический вестник Поволжья,2020. — № 1. — С. 24-28. . — 5 с. Представлены результаты оценивания эффективности составных байесовских алгоритмов распознавания образов с точки зрения их временной сложности. Выявлены преимущества составных байесовских процедур принятия решений, реализованных на основе граф-схемного метода сокращения объема вычислений и обеспечивающих полиномиальный характер временной сложности от входа. Предложено развитие систем автоматического распознавания образов в различных прикладных областях с использованием эффективных алгоритмов принятия решений с полиномиальной функцией сложности.
    Электронный источник
  39. Гуньков, С. А. Применение карт потока создания ценности для проектирования автоматизированных производственных систем [Электронный ресурс] / С. А. Гуньков, М. Ю. Шрейдер, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2020. — . — С. 521-525. . — 5 с.
    Электронный источник
  40. Гуньков, С. А. Разработка программного продукта для построения карты создания ценности [Электронный ресурс] / С. А. Гуньков, С. С. Акимов // Программные продукты и системы,2020. — № 2 (33). — С. 204-209. . — 6 с. Рассматриваются проблемы построения карты потока создания ценности. Определено, что данная карта является элементом бережливого производства и позволяет визуализировать материальные потоки, выделяя те из них, которые добавляют ценность создаваемому продукту. При этом отмечено, что построение подобных карт вручную является сложной и рутинной работой, а относительная простота отображения процессов дает возможность для их алгоритмизации, что составляет предпосылки для разработки программного продукта, реализующего карты потока создания ценности.
    Электронный источник
  41. Болодурина, И. П. Разработка системы поддержки принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. А. Соловьев, С. С. Акимов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. — Т. 20, № 2. — С. 36-44. . — 9 с. Рассматривается разработка системы поддержки принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства.
    Электронный источник
  42. Болодурина, И. П. Разработка системы принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. А. Соловьев, С. С. Акимов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. — Т. 20, № 2. — С. 36-44. . — 9 с. Построенные модели позволили выявить возможности управляющего воздействия на урожайность кормовых культур посредством внесения удобрений и общую производительность молочного животноводства посредством регулирования рациона кормовыми добавками. При этом в работе в качестве индикатора состояния системы использован микроэлементный статус, который может быть измерен как у кормовой базы, так и у животных. Отслеживание изменений в элементном статусе позволяет оперативно реагировать на изменение условий и корректировать кормовую базу для оптимизации молочного производства. Заключение. Выявленные зависимости позволили разработать систему поддержки принятия решения для повышения продуктивности молочного животноводства, включающую в себя модули оценки урожайности и производительности, а также алгоритмы их корректировки.
    Электронный источник
  43. Ульянова, Т. С. Система поддержки принятия решения пусконаладочных работ на газовых хранилищах [Электронный ресурс] / Т. С. Ульянова, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2020. — . — С. 752-755. . — 4 с.
    Электронный источник
  44. Development of a digital model for assessing the influence of agroecological factors on the productivity of wheat grains [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. — Vol. 624, Iss. 1, 7 January 2021 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. — Electronic data. — P. 1-6. . — 6 с. The purpose of the study is to build a model of the influence of agro ecological factors on the productivity of wheat grains. In connection with the ongoing climate changes and, as a result, changes in the growing season, it is required to annually adjust the basic parameters that affect the quality and yield of crops. As a rule, the basic parameters include the norms of applied mineral fertilizers, the timing of sowing and the seeding rate. Correct and accurate determination of acceptable values for each of the listed parameters in specific agroclimatic conditions will improve the quality of wheat crops. In the framework of the work, a statistical study of the degree of influence of individual factors on the productivity of seeds of cereal crops was carried out.
    Электронный источник
  45. Bolodurina, I. P. Intelligent methods for assessing the productivity of dairy cattle based on a comprehensive study of elemental status [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. — Vol. 624, Iss. 1, 7 January 2021 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. — Electronic data. — P. 1-5. . — 5 с. This article is devoted to the study of the problem of increasing productivity in the field of dairy cattle breeding. Literature analysis showed that in practice, productivity is rarely studied as a complex characteristic of the state of animal husbandry. For mutual coordination of the complex of different format data, it is proposed to consider the entire process of animal life as an exchange of substances consisting of elements. In this case, all changes in the balance of the living system of dairy production can be assessed through the entry and disposal of elements, which is reflected in the elemental status of animals. Using this approach allowed us to formulate an algorithm for the productivity of dairy cattle breeding, which includes all stages of assessing elemental status, collecting data on the feed base and groups of animals, correlating the data and calculating corrective norms for feed additives.
    Электронный источник
  46. Research in regression models for the dependence of grain quality indicators on agrobiological factors [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, D. I. Parfenov, I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. — Vol. 624, Iss. 1, 7 January 2021 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. — Electronic data. — P. 1-6. . — 6 с. The article discusses the impact of various agricultural and climatic factors on the yield of durum wheat in a continental climate. Among agrobiological factors, four were selected empirically; linear correlation was estimated by constructing multivariate regression models. The obtained regression equations for various indicators of quality are determined taking into account different rates of seeding. Based on the analysis of time series and the minimax criterion, the most optimal seeding rate for the coming period was determined.
    Электронный источник
  47. Анализ метода карт потока создания ценности [Электронный ресурс] / А. И. Сердюк, С. С. Акимов, Б. К. Жумашева, Е. М. Езерская // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2021. — . — С. 760-764. . — 4 с.
    Электронный источник
  48. Интеллектуальные системы управления [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.03 Системный анализ и управление / сост. С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 55 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  49. Лабораторные работы по дисциплине «Основы мехатроники» [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.03 Системный анализ и управление / сост. С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 49 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  50. Акимов, С. С. Минимизация временных потерь на производстве при построении карт потока создания ценности [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, Б. К. Жумашева // Научно-технический вестник Поволжья,2021. — № 6. — С. 83-85. . — 3 с. Рассматривается пример производства нескольких видов продукции на одной универсальной технологической линии. Показано, что расчет временных затрат для второй и всех последующих производимых единиц продукции необходимо выполнять по иной схеме, нежели временные затраты на производство первой единицы продукции. Приведенные расчет является наглядным доказательством.
    Электронный источник
  51. Основы мехатроники [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.03 Системный анализ и управление / сост. С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 42 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  52. Акимов, С. С. Построение СППР на основе онтологии молочного производства [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, И. П. Болодурина // Онтология проектирования,2021. — Т. 11, № 1 (39). — С. 64-75. . — 12 с. Разработана СППР для производства молочной продукции, включающая учет факторов, связанных с сортом и видом кормовых растений, способами и методами высева семян, предпосевной подготовкой, классом и типом почв, агроклиматическими показателями, внесением удобрений, классом животных и кормовыми добавками.
    Электронный источник
  53. Акимов, С. С. Применение коэффициента вариации в вопросе различения некоторых дискретных законов распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Научно-технический вестник Поволжья,2021. — № 2. — С. 7-10. . — 4 с. Рассматривается проблема совершенствования процесса восстановления дискретного закона распределения вероятности по коэффициенту вариации данных в массиве. Проверено влияние параметров закона распределения на коэффициент вариации данных, рассчитаны критические значения коэффициента для данных различной размерности, позволяющих идентифицировать некоторые дискретные законы распределения.
    Электронный источник
  54. Разработка коэффициентов эффективности в процессе реализации карт потока создания ценности [Электронный ресурс] / Б. К. Жумашева, С. А. Гуньков, М. Ю. Шрейдер, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2021. — . — С. 572-576. . — 5 с.
    Электронный источник
  55. Системный анализ, оптимизация и принятие решений [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.03 Системный анализ и управление / сост. С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 58 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  56. Акимов, С. С. Сравнение некоторых методов оценки тяжести хвостов при идентификации закона распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Современные наукоемкие технологии,2021. — № 2. — С. 9-13. . — 4 с. Предлагаемый новый метод отношений сравнивается с широко известной и применяемой на практике оценкой Хилла. Доказано, что в вопросе идентификации закона распределения оценка Хилла дает, в целом, положительный результат. При этом показано, что наиболее оптимальным является применение метода отношений с уровнем 5 %.
    Электронный источник
  57. Трипкош, В. А. Анализ кормового производства для оценки эффективности молочного скотоводства [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. — Оренбург : ОГУ,2023. — . — С. 1508-1511. . — 4 с.
    Электронный источник
  58. Трипкош, В. А. История и методология науки и техники в области управления [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 27.04.04 Управление в технических системах / В. А. Трипкош, С. С. Акимов, В. В. Тугов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ, 2023. — 1 электрон. опт. диск (СD-R). — Загл. с этикетки диска. — Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. — ISBN 978-5-7410-2954-1.. — № гос. регистрации 0322301464.
    Электронный источник
  59. Трипкош, В. А. Компьютерные технологии управления в технических системах [Электронный ресурс] : электронный учебный курс в системе Moodle / В. А. Трипкош, С. С. Акимов; Оренбург. гос. ун-т. — Оренбург : ОГУ, 2023. — 8 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  60. Основы исследования устойчивости систем [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 27.03.04 Управление в технических системах / сост.: С. С. Акимов, В. А. Трипкош, Б. К. Жумашева; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ, 2023. — 13 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  61. Основы построения структурных схем [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 27.03.04 Управление в технических системах / сост.: С. С. Акимов, В. А. Трипкош, Т. С. Ульянова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ, 2023. — 20 с.- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  62. Трипкош, В. А. Оценка влияния помех и погрешностей измерения признаков на достоверность распознавания производственных ситуаций [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. — Оренбург : ОГУ,2023. — . — С. 1838-1842. . — 5 с.
    Электронный источник
  63. Оценка эффективности пробиотиксодержащих препаратов на различных носителях на продуктивные качества сельскохозяйственной птицы [Электронный ресурс] / С. В. Лебедев, С. С. Акимов, О. В. Маршинская, Т. В. Казакова // Достижения науки и техники АПК,2023. — Т. 37, № 4. — С. 26-30. . — 5 с. Создание здоровой кишечной микробиоты играет ключевую роль в качестве первой линии защиты от патогенных бактерий и повышении целостности структуры кишечника, что в целом способствует повышению специфической метаболической активности. При этом вопрос способа введения и выбора носителя пробиотиксодержащих препаратов остается без окончательного ответа. Цель исследований — определить наилучший способ введения и вид носителя пробиотиксодержащих препаратов.
    Электронный источник
  64. Жумашева, Б. К. Оценка эффективности производственных процессов на основе карты потока создания ценности [Электронный ресурс] / Б. К. Жумашева, С. С. Акимов, А. С. Боровский // Автоматизация. Современные технологии,2023. — Т. 77, № 8. — С. 339-344. . — 6 с. Разработана карта потока создания ценности для АО «Завод бурового оборудования». Рассмотрен участок производства бурильной трубы, изучены все операции производственного процесса, построена карта текущего состояния, которая оптимизирована для повышения эффективности работы предприятия.
    Электронный источник
  65. Трипкош, В. А. Применение инструментов бережливого производства на основе байесовского алгоритма распознавания [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Современные наукоемкие технологии,2023. — № 3. — С. 40-44. . — 5 с. Цель исследования заключается в том, чтобы рассмотреть методы и способы бережливого производства, а также условия и возможности их применения, в том числе при различных случаях организации производства.
    Электронный источник
  66. Программа оценки динамики межэлементных связей микроэлементного состава организма EDIC [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023665602 / А. С. Боровский, С. С. Акимов; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2023664192заявл. 07.07.2023опубл. 18.07.2023, 2023. — 1 с.
    Электронный источник
  67. Акимов, С. С. Разработка модели системы «корма-животные-продуктивность» с учетом кинетики микроэлементов [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, А. С. Боровский // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс,2023. — Т. 12, № 1 (61). — С. 53-58. . — 6 с. В статье рассмотрена проблема повышения продуктивности молочного животноводства, которая является достаточно актуальной ввиду той роли, которую играет молочное животноводство в продовольственной безопасности нашей страны. В работе предлагается регулирование микроэлементного состава питания и организма животных.
    Электронный источник
  68. Akimov, S. S. Solution of the inverse kinematic problem for the KUKA KR AGILUS robotic arm [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Proceedings of SPIE — the international Society for Optical Engineering,2022. — Vol. 12251 : 2021 Computer Applications for Management and Sustainable Development of Production and Industry, CMSD 2021, Dushanbe, 21- 23 December 2021. — P. 122510K. . — 1 с.
    Электронный источник
  69. Акимов, С. С. Алгоритм оценки продуктивности молочного скотоводства [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), Оренбург, 26-27 янв. 2022 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. — Оренбург : ОГУ,2022. — . — С. 1466-1469. . — 4 с.
    Электронный источник
  70. Жумашева, Б. К. Алгоритм реализации карты потока создания ценности [Электронный ресурс] / Б. К. Жумашева, С. С. Акимов, А. И. Сердюк // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), Оренбург, 26-27 янв. 2022 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. — Оренбург : ОГУ,2022. — . — С. 1532-1535. . — 4 с.
    Электронный источник
  71. Акимов, С. С. Моделирование продуктивности хозяйства молочного животноводства [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление,2022. — №1. — С. 25-32. . — 8 с. Статья посвящена моделированию продуктивности хозяйства молочного животноводства. Цель данной работы — построение математических моделей зависимости сферы молочного животноводства от различных факторов, влияющих на итоговую продуктивность. Приведены параметры, оказывающие влияние на продуктивность молочного животноводства и представлены математические модели зависимости продуктивности от приведенных параметров. Областью применения результатов являются хозяйства молочного производства, внедряющие в свою деятельность современные информационные технологии.
    Электронный источник
  72. Трипкош, В. А. Оценка влияния порога гарантированного распознавания на достоверность распознавания с контекстом [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), Оренбург, 26-27 янв. 2022 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. — Оренбург : ОГУ,2022. — . — С. 1690-1693. . — 4 с.
    Электронный источник
  73. Акимов, С. С. Оценка эффективности кормового производства на основе факторов посева и предпосевной подготовки [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, И. П. Болодурина // Современные наукоемкие технологии,2022. — № 7. — С. 9-13. . — 5 с. В статье рассматривается проблема повышения продуктивности кормовой базы для обеспечения нужд молочного производства. В качестве измеряемой величины для оценки продуктивности выращиваемого кормового урожая выбрано сухое вещество, которое затем преобразуется в размер надоев. В качестве базы исследования выбраны восемь видов кормовых культур, обеспечивающих более 70 % питания животных в нашей стране. Для построения математических зависимостей были вычислены коэффициенты, определяющие выход сухого вещества для каждой из кормовых культур.
    Электронный источник
  74. Акимов, С. С. Построение карт потока создания ценности на основе онтологического подхода [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, Б. К. Жумашева // Онтология проектирования,2022. — Т. 12, № 3 (45). — С. 405-417. . — 11 с. Цель работы — оценка и повышение эффективности работы производственного предприятия посредством разработки и внедрения карты потока создания ценности. Проведён анализ метода карт потока создания ценностей, выявлены его недостатки и особенности. Построена карта потока создания ценностей текущего состояния производственного процесса и сделан вывод о том, что карта позволяет улучшить данный процесс потока. На основе анализа частного случая сети Петри показана необходимость в определении объектов, взаимосвязей и отношений инцидентности. Основные объекты определены посредством построения фреймовой модели взаимодействия ключевых параметров производства. Взаимосвязи между объектами и отношения инцидентности выявлены при помощи построения онтологической модели. Анализ построения карт потока создания ценностей позволил выявить пять видов затрат времени. Для снижения времени перемещения, времени загрузки-выгрузки и ликвидации простоев предложено использовать сети Петри с применением циклограмм.
    Электронный источник
  75. Трипкош, В. А. Программно-аппаратная система управления робототехническим комплексом [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), Оренбург, 26-27 янв. 2022 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. — Оренбург : ОГУ,2022. — . — С. 1470-1474. . — 5 с.
    Электронный источник
  76. Жумашева, Б. К. Развитие и применение карт потока создания ценностей [Электронный ресурс] / Б. К. Жумашева, С. С. Акимов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления,2022. — № 44. — С. 118-150. . — 33 с. В результате повсеместного развития новых технологий процесс производственной деятельности в настоящее время претерпевает значительнейшие изменения. Для поддержания необходимого уровня конкурентоспособности предприятиям промышленности необходимо проводить оптимизацию своего производственного процесса, одним из способов которого является концепция «бережливого производства». Концепция бережливого производства имеет в своем арсенале ряд методов. При этом широко распространенным инструментом является картирование потока создания ценности. Получаемая в результате применения данного инструмента карта потока является базисом для составления общего плана по внедрению процесса «бережливого производства» на предприятии.
    Электронный источник
  77. Акимов, С. С. Разработка и программная реализация метода идентификации законов распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Современные наукоемкие технологии,2022. — № 12-1. — С. 9-13. . — 5 с. Цель исследования разработать новый метод идентификации закона распределения вероятностей с возможностью его программной реализации на машинном языке для автоматизации расчетов, а также сравнения полученного метода с наиболее известными аналогами.
    Электронный источник
  78. Трипкош, В. А. Синтез алгоритма машинного распознавания ситуаций на основе составной байесовской процедуры принятия решений [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Научно-технический вестник Поволжья,2022. — № 6. — С. 91-95. . — 5 с. В работе представлены результаты анализа проблемы машинного распознавания ситуаций и обоснованы возможности ее решения на основе составной байесовской процедуры принятия решений на основе граф-схемного метода сокращения объема вычислений. Синтезирован составной граф-схемный алгоритм принятия решений для машинного распознавания ситуаций. Предложена блок-схема алгоритма принятия решений в интересах разработки программного обеспечения для систем машинного распознавания в различных прикладных областях.
    Электронный источник
  79. Трипкош, В. А. Системный подход к инвестициям в инновационные проекты [Электронный ресурс] : электронный учебный курс в системе Moodle / В. А. Трипкош, С. С. Акимов; Оренбург. гос. ун-т. — Оренбург : ОГУ, 2022. — 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  80. Application of regression models to assess and predict the qualitative composition of the crop [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, D. I. Parfenov, I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. — Vol. 868 : International Conference on Agricultural Engineering and Green Infrastructure Solutions (AEGIS 2021), 12-14 May 2021, Tashkent, Uzbekistan. — P. 1-7. . — 7 с. The degree of correlation of all the listed factors (temperature, precipitation, humidity, hydrothermal coefficient) with quality indicators was calculated, the most significant factors were selected, to which the average temperature, precipitation and moisture deficit were attributed, their multivariate models were calculated, describing the cumulative effect of each factor on a specific quality indicator. — nature, vitreousness, gluten and protein content. All equations are combined into a single system.
    Электронный источник
  81. Akimov, S. S. Building a model for predicting digestive enzymes activity depending on lipid composition of diet [Электронный ресурс] / S. S. Akimov, V. V. Grechkina, S. V. Lebedev // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. — Vol. 624 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. — P. 1-8. . — 8 с. Research results show that a high correlation between the digestive enzymes of the pancreas and biochemical parameters of calves’ blood was shown with regards to the time factor and fat component when they were injected with vegetable fats.
    Электронный источник
  82. Development of a digital model for assessing the influence of agroecological factors on the productivity of wheat grains [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. — Vol. 624, Iss. 1, 7 January 2021 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. — Electronic data. — P. 1-6. . — 6 с. The purpose of the study is to build a model of the influence of agro ecological factors on the productivity of wheat grains. In connection with the ongoing climate changes and, as a result, changes in the growing season, it is required to annually adjust the basic parameters that affect the quality and yield of crops. As a rule, the basic parameters include the norms of applied mineral fertilizers, the timing of sowing and the seeding rate. Correct and accurate determination of acceptable values for each of the listed parameters in specific agroclimatic conditions will improve the quality of wheat crops. In the framework of the work, a statistical study of the degree of influence of individual factors on the productivity of seeds of cereal crops was carried out.
    Электронный источник
  83. Bolodurina, I. P. Intelligent methods for assessing the productivity of dairy cattle based on a comprehensive study of elemental status [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. — Vol. 624, Iss. 1, 7 January 2021 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. — Electronic data. — P. 1-5. . — 5 с. This article is devoted to the study of the problem of increasing productivity in the field of dairy cattle breeding. Literature analysis showed that in practice, productivity is rarely studied as a complex characteristic of the state of animal husbandry. For mutual coordination of the complex of different format data, it is proposed to consider the entire process of animal life as an exchange of substances consisting of elements. In this case, all changes in the balance of the living system of dairy production can be assessed through the entry and disposal of elements, which is reflected in the elemental status of animals. Using this approach allowed us to formulate an algorithm for the productivity of dairy cattle breeding, which includes all stages of assessing elemental status, collecting data on the feed base and groups of animals, correlating the data and calculating corrective norms for feed additives.
    Электронный источник
  84. Research in regression models for the dependence of grain quality indicators on agrobiological factors [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, D. I. Parfenov, I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. — Vol. 624, Iss. 1, 7 January 2021 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. — Electronic data. — P. 1-6. . — 6 с. The article discusses the impact of various agricultural and climatic factors on the yield of durum wheat in a continental climate. Among agrobiological factors, four were selected empirically; linear correlation was estimated by constructing multivariate regression models. The obtained regression equations for various indicators of quality are determined taking into account different rates of seeding. Based on the analysis of time series and the minimax criterion, the most optimal seeding rate for the coming period was determined.
    Электронный источник
  85. The effectiveness of using mathematical modeling in assessing the quality of food products [Электронный ресурс] / S. S. Akimov, S. V. Lebedev, V. V. Grechkina, M. S. Miroshnikova, G. M. Topuria // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. — Vol. 624 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. — P. 1-8. . — 8 с. In experiments, we studied the quality and safety of fat supplements with their additional introduction into the diet.
    Электронный источник
  86. Анализ метода карт потока создания ценности [Электронный ресурс] / А. И. Сердюк, С. С. Акимов, Б. К. Жумашева, Е. М. Езерская // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2021. — . — С. 760-764. . — 4 с.
    Электронный источник
  87. Жумашева, Б. К. Анализ технологических маршрутов на основе проектирования карт потока создания ценности [Электронный ресурс] / Б. К. Жумашева, А. И. Сердюк, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов X Всерос. конф., 18-19 нояб. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2021. — . — С. 102-105. . — 4 с.
    Электронный источник
  88. Интеллектуальные системы управления [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.03 Системный анализ и управление / сост. С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 55 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  89. Классификация систем промыслового сбора извлекаемого газа [Электронный ресурс] / Т. С. Ульянова, А. С. Боровский, С. С. Акимов, Е. М. Езерская // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов X Всерос. конф., нояб. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2021. — . — С. 224-228. . — 5 с.
    Электронный источник
  90. Акимов, С. С. Коэффициенты корректировки метода гистограмм для определения законов распределения вероятности [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Научно-технический вестник Поволжья,2021. — № 10. — С. 15-17. . — 3 с. Рассматривается проблема совершенствования метода гистограмм для восстановления плотности распределения вероятности по выборке. Дана характеристика гистограммного метода, разработаны коэффициенты оценки, проведены соответствующие расчеты и получены их критические значения.
    Электронный источник
  91. Лабораторные работы по дисциплине «Основы мехатроники» [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.03 Системный анализ и управление / сост. С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 49 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  92. Акимов, С. С. Минимизация временных потерь на производстве при построении карт потока создания ценности [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, Б. К. Жумашева // Научно-технический вестник Поволжья,2021. — № 6. — С. 83-85. . — 3 с. Рассматривается пример производства нескольких видов продукции на одной универсальной технологической линии. Показано, что расчет временных затрат для второй и всех последующих производимых единиц продукции необходимо выполнять по иной схеме, нежели временные затраты на производство первой единицы продукции. Приведенные расчет является наглядным доказательством.
    Электронный источник
  93. Ульянова, Т. С. Обзор подходов к организации систем сбора информации о продукции газовых и газоконденсатных месторождений [Электронный ресурс] / Т. С. Ульянова. С. С. Акимов, А. С. Боровский // Инновации,2021. — № 8 (274). — С. 38-48. . — 11 с. Современное состояние и развитие газодобывающей промышленности диктует новые требования к вопросам информационного обеспечения и сбора данных, поступающих с месторождений. В процессе проведения исследования, авторами проведен обзор из числа работ, описывающих проблемы и принципы использования современных систем сбора информации на газовых и газоконденсатных месторождениях. Проведенный обзор позволил сделать ряд значимых выводов о том, что существует определенная потребность во внедрении систем сбора и обработки данных, поскольку подобные системы позволяют реагировать на различные нештатные ситуации максимально оперативно.
    Электронный источник
  94. Основы мехатроники [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.03 Системный анализ и управление / сост. С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 42 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  95. Акимов, С. С. Основы мехатроники [Электронный ресурс] : электронный учебный курс в системе Moodle / С. С. Акимов, В. А. Трипкош; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  96. Трипкош, В. А. Особенности построения системы управления мехатронными модулями [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов X Всерос. конф., нояб. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2021. — . — С. 220-223. . — 4 с.
    Электронный источник
  97. Бунин, К. А. Подход к построению модели управления данными по охране труда и технической безопасности предприятия на основе прогнозирования рисков [Электронный ресурс] / К. А. Бунин, В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов X Всерос. конф., нояб. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2021. — . — С. 285-287. . — 3 с.
    Электронный источник
  98. Акимов, С. С. Построение СППР на основе онтологии молочного производства [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, И. П. Болодурина // Онтология проектирования,2021. — Т. 11, № 1 (39). — С. 64-75. . — 12 с. Разработана СППР для производства молочной продукции, включающая учет факторов, связанных с сортом и видом кормовых растений, способами и методами высева семян, предпосевной подготовкой, классом и типом почв, агроклиматическими показателями, внесением удобрений, классом животных и кормовыми добавками.
    Электронный источник
  99. Акимов, С. С. Применение коэффициента вариации в вопросе различения некоторых дискретных законов распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Научно-технический вестник Поволжья,2021. — № 2. — С. 7-10. . — 4 с. Рассматривается проблема совершенствования процесса восстановления дискретного закона распределения вероятности по коэффициенту вариации данных в массиве. Проверено влияние параметров закона распределения на коэффициент вариации данных, рассчитаны критические значения коэффициента для данных различной размерности, позволяющих идентифицировать некоторые дискретные законы распределения.
    Электронный источник
  100. Разработка коэффициентов эффективности в процессе реализации карт потока создания ценности [Электронный ресурс] / Б. К. Жумашева, С. А. Гуньков, М. Ю. Шрейдер, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2021. — . — С. 572-576. . — 5 с.
    Электронный источник
  101. Акимов, С. С. Система поддержки принятия решений для производства молочной продукции [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов X Всерос. конф., 18-19 нояб. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2021. — . — С. 85-88. . — 4 с.
    Электронный источник
  102. Системный анализ, оптимизация и принятие решений [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.03 Системный анализ и управление / сост. С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2021. — 58 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  103. Акимов, С. С. Сравнение некоторых методов оценки тяжести хвостов при идентификации закона распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Современные наукоемкие технологии,2021. — № 2. — С. 9-13. . — 4 с. Предлагаемый новый метод отношений сравнивается с широко известной и применяемой на практике оценкой Хилла. Доказано, что в вопросе идентификации закона распределения оценка Хилла дает, в целом, положительный результат. При этом показано, что наиболее оптимальным является применение метода отношений с уровнем 5 %.
    Электронный источник
  104. Besaliev, I. N. Development of a Digital Decision-Making Algorithm to Increase Agricultural Productivity [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // Advances in Economics, Business and Management Research,2020. — Vol. 138 : Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference «Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth» (MTDE 2020), 16-17 April, 2020, Yekaterinburg, Russia / Institute of Digital Economics. — Electronic data. — P. 1287-1292. . — 6 с. The result of this research is the developed regression equations of the influence of agroclimatic factors on the grain mass. Further studies were based on forecasts of agro-climatic factors, which made it possible to predict the grain mass for the next three-year period. The obtained data allow us to make an optimal choice of sowing dates and seeding rates, taking into account the forecast of temperature and humidity. In order to further use the obtained equations, a digital decision-making algorithm was developed, which can become the basis for the development of a decision support system. The obtained digital decision-making algorithm allows you to make forecasts of grain mass for the upcoming period by selecting the optimal sowing dates and seeding rates.
    Электронный источник
  105. Akimov, S. S. Evaluating the Efficiency of Investing in Securities of Russian Companies [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Advances in Economics, Business and Management Research,2020. — Vol. 128. Proceedings of the International Scientific Conference «Far East Con» (ISCFEC 2020), Vladivostok 1-4 October 2019. — С. 2797-2802. . — 6 с.
    Электронный источник
  106. Трипкош, В. А. Алгоритмы принятия решений для комбинированных систем автоматического распознавания образов [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2020. — . — С. 741-745. . — 5 с.
    Электронный источник
  107. Акимов, С. С. Анализ остаточных компонент в процессе разработки имитационной модели путем определения подходящего закона распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2020. — . — С. 458-461. . — 4 с.
    Электронный источник
  108. Трипкош, В. А. Оценка временной сложности алгоритмов распознавания, основанных на решении составной байесовской задачи [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Научно-технический вестник Поволжья,2020. — № 1. — С. 24-28. . — 5 с. Представлены результаты оценивания эффективности составных байесовских алгоритмов распознавания образов с точки зрения их временной сложности. Выявлены преимущества составных байесовских процедур принятия решений, реализованных на основе граф-схемного метода сокращения объема вычислений и обеспечивающих полиномиальный характер временной сложности от входа. Предложено развитие систем автоматического распознавания образов в различных прикладных областях с использованием эффективных алгоритмов принятия решений с полиномиальной функцией сложности.
    Электронный источник
  109. Гуньков, С. А. Применение карт потока создания ценности для проектирования автоматизированных производственных систем [Электронный ресурс] / С. А. Гуньков, М. Ю. Шрейдер, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2020. — . — С. 521-525. . — 5 с.
    Электронный источник
  110. Гуньков, С. А. Разработка программного продукта для построения карты создания ценности [Электронный ресурс] / С. А. Гуньков, С. С. Акимов // Программные продукты и системы,2020. — № 2 (33). — С. 204-209. . — 6 с. Рассматриваются проблемы построения карты потока создания ценности. Определено, что данная карта является элементом бережливого производства и позволяет визуализировать материальные потоки, выделяя те из них, которые добавляют ценность создаваемому продукту. При этом отмечено, что построение подобных карт вручную является сложной и рутинной работой, а относительная простота отображения процессов дает возможность для их алгоритмизации, что составляет предпосылки для разработки программного продукта, реализующего карты потока создания ценности.
    Электронный источник
  111. Болодурина, И. П. Разработка системы поддержки принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. А. Соловьев, С. С. Акимов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. — Т. 20, № 2. — С. 36-44. . — 9 с. Рассматривается разработка системы поддержки принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства.
    Электронный источник
  112. Болодурина, И. П. Разработка системы принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. А. Соловьев, С. С. Акимов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. — Т. 20, № 2. — С. 36-44. . — 9 с. Построенные модели позволили выявить возможности управляющего воздействия на урожайность кормовых культур посредством внесения удобрений и общую производительность молочного животноводства посредством регулирования рациона кормовыми добавками. При этом в работе в качестве индикатора состояния системы использован микроэлементный статус, который может быть измерен как у кормовой базы, так и у животных. Отслеживание изменений в элементном статусе позволяет оперативно реагировать на изменение условий и корректировать кормовую базу для оптимизации молочного производства. Заключение. Выявленные зависимости позволили разработать систему поддержки принятия решения для повышения продуктивности молочного животноводства, включающую в себя модули оценки урожайности и производительности, а также алгоритмы их корректировки.
    Электронный источник
  113. Ульянова, Т. С. Система поддержки принятия решения пусконаладочных работ на газовых хранилищах [Электронный ресурс] / Т. С. Ульянова, С. С. Акимов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2020. — . — С. 752-755. . — 4 с.
    Электронный источник
  114. Akimov, S. S. Business process modeling within the digital economy development framework [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth (MTDE 2019) : Proceedings of the 1st International Scientific, 14-15 Apr. 2019, Yekaterinburg, Russia. — Electronic data. — Paris : Atlantis Press,2019. — Vol. 81. — P. 262-267. . — 6 c.
    Электронный источник
  115. Cumulative indicator of quality of grain for strong wheat for conditions of strongly continental climate [Электронный ресурс] / G. N. Sandakova, I. N. Besaliev, A. L. Panfilov, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. — Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. — Electronic data. — P. 1-5. . — 5 с. Identification of the role of climatic predictors in the formation of spring durum wheat on Based on the construction of computer models using the methods of mathematical modeling, it is of particular importance for agriculture.Earlier studies to identify the relationship between indicators of grain quality of durum wheat and weather predictors allowed us to establish that the formation of indicators of grain quality occurs under different weather conditions.In the work on the basis of a large experimental material on the quality of grain of two varieties of spring durum wheat, agrometeorological data of the Orenburg Regional Center on Hydrometeorology and environmental monitoring for May-August 1967-2017. Multiple regression models of the influence of weather predictors on the main indicators of the quality of hard wheat grain were built. Based on the solution of the system of regression equations, an integral indicator of the quality of spring hard wheat grain was developed for conditions of a sharply conti
    Электронный источник
  116. Akimov, S. History of develorment of the method of mar flows of creation of value [Электронный ресурс] / Akimov S. // Norwegian Journal of development of the International Science,2019. — № 34. — P. 45-47. . — 3 с. This paper discusses the history of creating one of the most common and effective tool for lean manufacturing-value stream flow maps. Various ideas are given about the appearance of this tool, the history of its development is displayed and it is revealed that over time, interest in this tool only increases.
    Электронный источник
  117. Influence of agrometeorological factors on wheat yields [Электронный ресурс] / G. N. Sandakova, I. N. Besaliev, A. L. Panfilov, A. L. Karavaitsev, E. V. Kiyaeva, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. — Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. — Electronic data. — 1 с. The article examines the influence of agrometeorological factors on the yield of spring durum wheat in the Orenburg region. Among the agrometeorological factors, eight indicators were chosen empirically, the linear and nonlinear correlation was estimated, including by constructing single-factor regression models. Analysis of multicollinearity by the method of principal components made it possible to select four factors out of eight factors, and the result of analysis of the preliminary model of multiple linear regression using t-statistics made it possible to exclude one more factor from consideration.
    Электронный источник
  118. Akimov, S. S. Investment policy formation model = Модель формирования инвестиционной политики [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Управление экономическими системами,2019. — № 10. — 5 с. The article substantiates the importance of investing now and considers such concepts as «investment policy», «investment processes», «investment climate», «investment activity» and others, from the point of view of various authors. A variety of approaches to investment, however, provides the basis for asserting that the investment policy of the state is formed from the investment policy of the regions. The general interconnections of all the considered concepts were reflected in the form of a general scheme of the investment policy model.
    Электронный источник
  119. Akimov, S. S. Investment process management and risk assessment [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Российский экономический интернет-журнал,2019. — № 4. — 10 с. The article reveals the concept of «management of investment processes». It is shown that investment processes are the link between investment activity and investment potential. A review of various approaches to understanding this term allows us to present the management of investment processes in the form of a scheme. The resulting scheme allows us to formulate the problems of risk assessment, and the review allows us to identify the main models used in the process of making investment decisions, including detailing the models necessary for risk assessment.
    Электронный источник
  120. Method for identifying the interaction of elements in the organism [Электронный ресурс] / A. M. Pishchukhin, S. S. Akimov, G. F. Akhmedyanova, T. A. Pishchukhina // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. — Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. — Electronic data. — P. 1-5. . — 5 с. The statistical method of assessing the influence of elements when identifying of the elemental status of the organism is considered. This influence manifests itself in the form of elements — antagonists and elements — protagonists in relation to their concentration in the organism. The influence of the concentration of individual elements was considered, as well as the combined effect at which their combinations were tested while simultaneously exceeding, decreasing or multidirectionally changing the concentration. In the second case, only patients were considered with simultaneous satisfaction of one of the listed conditions. Evaluation of more than 800 patients of the Orenburg region showed the presence of such events with varying degrees of reliability.
    Электронный источник
  121. Akimov, S. S. Optimization of production processes when building a value flow map [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Journal of Physics: Conference Series,2019. — Vol. 1353, Iss. 1: Proceedings of the International Conference on High-Tech and Innovations in Research and Manufacturing, HIRM 2019, 6 May 2019; Krasnoyarsk, Russian Federation. — Electronic data. — 5 с.
    Электронный источник
  122. Akimov, S. Review of Russian works on the application of the value stream map chart method [Электронный ресурс] / Akimov S. // Magyar Tudomanyos Journal,2019. — № 32. — С. 19-22. . — 4 с. This article reviews scientific papers and dissertations dedicated to one of the most sought-after tools of the lean manufacturing concept today — a map of the value stream. The process of the origin and development of this tool in Russia is considered. It is shown that over time, interest in this tool is growing in Russian practice. It is noted that a large number of works on this topic have a theoretical focus, applied work on the creation of flow maps is relatively small. A study of the dynamics of the number of works on this topic and their qualitative composition.
    Электронный источник
  123. Pishchukhin, А. М. The influence of body mass on its elemental status [Электронный ресурс] / A. M. Pishchukhin, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. — Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. — Electronic data. — P. 1-7. . — 7 с. The study is devoted to assessing the effectiveness of the developed methodology for the multivariate analysis of the mutual influence when identifying of the elemental status of an organism. In a multidimensional space, the coordinates of which are the concentrations of elements, patients with the same body mass are located on the hyperplane. In order to carry out calculations related to the assessment of the influence of mass, it is necessary to break up a cloud of patient data on the hyperplates in increments of mass. As a reference element, when estimating the distance of the calculated point for each hyperplate, the beam of norms is chosen as introduced in the previous study, and the angle of rotation of the beam drawn to the calculated point is measured from the intersection line of the plane of equal mass and the plane of a given concentration.
    Электронный источник
  124. Akimov, S. S. The problem of analysis of commodity resources [Электронный ресурс] / S. S. Akimov, K. A. Vinogradova, S. A. Gunkov // European science of the future : сб. науч. тр. по материалам III Междунар. науч.-практ. конф., 24 сент. 2019 г., Смоленск / Междунар. науч.-информ. центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск,2019. — . — С. 44-46. . — 3 с.
    Электронный источник
  125. Akimov, S. S. The system of economic processes in conjunction with digital technology [Электронный ресурс] / S. S. Akimov // Advances in Economics, Business and Management Research,2019. — Vol. 105. Proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), Chelyabinsk, 7-8 November 2019. — С. 428-431. . — 5 с.
    Электронный источник
  126. Акимов, С. С. Взаимосвязь структуры проведения исследования в традиционной и инвестиционной статистике [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Инновации и инвестиции,2019. — № 10. — С. 34-40. . — 7 с. Изучается взаимосвязь структуры процесса проведения статистического исследования в рамках традиционной и инвестиционной статики. Раскрываются подходы к структуре проведения традиционного статистического исследования, с точки зрения различных авторов, анализируются и обобщаются их выводы, предлагается авторская схема проведения традиционного статистического исследования. Затем приводятся разнообразные подходы к различным этапам исследований в традиционной и инвестиционной статистики, обнаруживаются и обосновываются связи и различия между ними, делаются выводы. Показано, что ряд этапов традиционного статистического исследования имеют весьма схожие черты с некоторыми этапами проведения исследования в рамках инвестиционной статистики. Соответствие данных этапов отображено на единой схеме, которая предлагается в качестве последовательности действий для принятия инвестиционных решений.
    Электронный источник
  127. Акимов, С. С. Интеллектуальные системы управления [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / С. С. Акимов, Т. С. Ульянова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  128. Трипкош, В. А. Информатизация институтов управления и финансовых структур [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.04.04 Управление в технических системах и 27.04.03 Системный анализ и управление / В. А. Трипкош, С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — ISBN 978-5-7410-2294-8. — 111 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  129. Трипкош, В. А. Информатизация институтов управления и финансовых структур [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / В. А. Трипкош, С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  130. Акимов, С. С. Исследование элементного состава шерсти молочных коров [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Фундаментальные основы технологического развития сельского хозяйства : материалы рос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, 24-25 окт. 2019 г., Оренбург / под общ. ред. А. С. Мирошникова. — Электрон. дан. — Оренбург : Изд-во ФНЦ БСТ РАН,2019. — . — С. 152-155. . — 4 с.
    Электронный источник
  131. Трипкош, В. А. История и методология науки и техники в области управления [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / В. А. Трипкош, С. С. Акимов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  132. Трипкош, В. А. Коллективные решающие правила в задачах распознавания производственных ситуаций [Электронный ресурс] / Трипкош В. А., Шепель В. Н., Акимов С. С. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбургский гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 979-983. . — 5 с.
    Электронный источник
  133. Ульянова, Т. С. Методика проведения пусконаладочных работ на газовых хранилищах [Электронный ресурс] / Ульянова Т. С., Акимов С. С. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбургский гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 989-992. . — 4 с.
    Электронный источник
  134. Акимов, С. С. Определение понятия «инвестиционный процесс» и подходы к его пониманию [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Актуальные проблемы экономической деятельности и образования в современных условиях : сб. науч. тр. Четырнадцатой Междунар. науч.-практ. конф., 22 апр. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Оренбург. фил. РЭУ им. Г. В. Плеханова; отв. ред. О. С. Лазарева. — Электрон. дан. — Красноярск : Научно-инновационный центр,2019. — . — С. 129-134. . — 6 с.
    Электронный источник
  135. Особенности минерального обмена крупного рогатого скота, в зависимости от токсической нагрузки свинцом [Электронный ресурс] / О. А. Завьялов, А. Н. Фролов, О. В. Кван, К. П. Мирошникова, С. С. Акимов // Фундаментальные основы технологического развития сельского хозяйства : материалы рос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, 24-25 окт. 2019 г., Оренбург / под общ. ред. А. С. Мирошникова. — Электрон. дан. — Оренбург : Изд-во ФНЦ БСТ РАН,2019. — . — С. 158-160. . — 3 с.
    Электронный источник
  136. Гуньков, С. А. Поддержка принятия решений в управлении производством на основе построения карты потока создания ценности [Электронный ресурс] / С. А. Гуньков, М. Ю. Шрейдер, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 174-177. . — 4 с.
    Электронный источник
  137. Жумашева, Б. К. Подсистема управления газопроводом на основе СТН-3000 [Электронный ресурс] / Б. К. Жумашева, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 198-201. . — 4 с.
    Электронный источник
  138. Жумашева, Б. К. Проблемы управления и контроля работы участков газопровода [Электронный ресурс] / Жумашева Б. К., Акимов С. С. // Наука сегодня : реальность и перспективы : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 27 февр. 2019 г., Вологда / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда : Маркер,2019. — . — С. 19-20. . — 2 с.
    Электронный источник
  139. Ульянова, Т. С. Проблемы управления специальными работами на газовых хранилищах [Электронный ресурс] / Ульянова Т. С., Акимов С. С. // Наука сегодня : реальность и перспективы : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 27 февр. 2019 г., Вологда / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда : Маркер,2019. — . — С. 40-41. . — 2 с.
    Электронный источник
  140. Программа расчета параметров эффективности использования товарных ресурсов «ComRes» [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / К. А. Виноградова, С. А. Гуньков, С. С. Акимов; правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Оренбургский государственный университет».- № 2019665621заявл.02.12.2019зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 18.12.2019. — 2019. — 1 с.
    Электронный источник
  141. Ульянова, Т. С. Проектирование системы автоматизированного управления сборных пунктов скважин на подземном хранилище газа [Электронный ресурс] / Т. С. Ульянова, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 369-372. . — 4 с.
    Электронный источник
  142. Акимов, С. С. Процесс управления и контроля работы участков газопровода [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Жумашева Б. К. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбургский гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 672-675. . — 4 с.
    Электронный источник
  143. Акимов, С. С. Разработка системы показателей инвестиционной статистики [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Азимут научных исследований: экономика и управление,2019. — Т. 8, № 4 (29). — С. 54-56 . . — 3 с. Статья посвящена разработке системы показателей инвестиционной статистики. Проведенный литературный анализ показал, что для оценки эффективности инвестиций применяются разнообразные статистические показатели.
    Электронный источник
  144. Нигматуллин, Ш. Ф. Разработка стенда для испытания генераторов горячих газов [Электронный ресурс] / Ш. Ф. Нигматуллин, С. С. Акимов // Прогрессивные технологии в транспортных системах : сб. материалов XIV Междунар. науч.-практ. конф., 20-22 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации [и др.]; отв. ред. В. И. Рассоха. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 413-417. . — 5 с.
    Электронный источник
  145. Трипкош, В. А. Распознавание ситуаций в производственных системах управления предприятием на основе коллективных решающих правил [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Актуальные проблемы экономической деятельности и образования в современных условиях : сб. науч. тр. Четырнадцатой Междунар. науч.-практ. конф., 22 апр. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Оренбург. фил. РЭУ им. Г. В. Плеханова; отв. ред. О. С. Лазарева. — Электрон. дан. — Красноярск : Научно-инновационный центр,2019. — . — С. 374-382. . — 9 с.
    Электронный источник
  146. Акимов, С. С. Расчет параметров масштаба выборки для некоторых законов распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, В. А. Трипкош // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 107-109. . — 3 с.
    Электронный источник
  147. Трипкош, В. А. Синтез алгоритмов распознавания с контекстом в производственных системах управления предприятием [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; гл. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2019. — . — С. 364-368. . — 5 с.
    Электронный источник
  148. Акимов, С. С. Системный анализ, оптимизация и принятие решений [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / С. С. Акимов, Б. К. Жумашева; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2019. — 9 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  149. Акимов, С. С. Учет и анализ товарных ресурсов предприятия [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, К. А. Виноградова, С. А. Гуньков // Инструменты и механизмы формирования конкурентоспособности экономических систем : сб. ст. по итогам Междунар. науч.-практ. конф., 26 сент. 2019 г., Иркутск / отв. ред. А. А. Сукиасян. — Электрон. дан. — Стерлитамак : АМИ,2019. — . — С. 3-4. . — 2 с.
    Электронный источник
  150. Akimov, S. Multidimensional model for estimating the error in the diagnosis of the organism elemental status [Электронный ресурс] / Akimov S., Vedeneev P., Pishchukhin A. M. // International Review of Automatic Control ,2018. — Vol. 11, № 4. — Р. 198-202. . — 5 c. The elemental status diagnosis of the body is a medical tool that allows to monitor important vital functions. There are several methods for organizing this diagnosis. This paper considers a new method based on the presentation of diagnostic data in a multidimensional space. Multidimensional space is a convenient mean to represent large amounts of information. The novelty of the approach in this research is based on the fact that the totality of the weight parts of all elements from the periodic table together makes up the weight of a person.
    Электронный источник
  151. Акимов, С. С. Анализ фондового рынка последних лет [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Современное научное знание: теория, методология, практика : сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 31 янв. 2018 г., Смоленск: в 2 ч. / Междунар. науч.-информ. центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2018. — Ч. 2. — С. 10-12 . . — 3 с.
    Электронный источник
  152. Акимов, С. С. Взаимосвязь развития цифровой экономики и инвестиционной деятельности [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Управление экономическими системами,2018. — № 12. — 9 с. Статья посвящена изучению вопросов взаимосвязей между инвестиционной деятельностью и развитием цифровой экономики в России. Определено, что цифровая экономика является наиболее приоритетным направлением в развитии экономики в целом.
    Электронный источник
  153. Акимов, С. С. Визуализация элементов карты потока создания ценности [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Гуньков С. А. // Наука сегодня: теоретические и практические аспекты : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 27 дек. 2017 г., Вологда: в 2 ч. / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2018. — Ч. 1. — С. 19-20 . . — 2 с.
    Электронный источник
  154. Акимов, С. С. Закон распределения и его идентификация [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Современное научное знание: теория, методология, практика : сб. науч. ст. по материалам V Междунар. науч.-практ. конф., 31 янв. 2018 г., Смоленск: в 2 ч. / Междунар. науч.-информ. центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2018. — Ч. 2. — С. 9-10 . . — 2 с. Изучается подход к способам идентификации законов распределения, перечисляются некоторые методы и подходы к данному процессу.
    Электронный источник
  155. Акимов, С. С. Карта потока создания ценности в системе бережливого производства [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Гуньков С. А. // Современное научное знание: теория, методология, практика : сб. науч. ст. по материалам V Междунар. науч.-практ. конф., 31 янв. 2018 г., Смоленск: в 2 ч. / Междунар. науч.-информ. центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2018. — Ч. 2. — С.8-9 . . — 2 с. Рассматривается карты потока создания ценности в системе бережливого производства, приводятся некоторые аспекты составления карт потока.
    Электронный источник
  156. Трипкош, В. А. Место и роль технологий распознавания ситуаций при разработке и принятии управленческих решений в информационно-управляющих системах предприятий и организаций [Электронный ресурс] / Трипкош В. А., Акимов С. С. // Актуальные проблемы экономической деятельности и образования в современных условиях : сб. науч. тр. Тринадцатой Междунар. науч.-практ. конф., 25 апр. 2018 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Оренбург. фил. федер. гос. бюджет. образоват. учреждения высш. образования «Рос. экон. ун-т им. Г. В. Плеханова» ; отв. ред. Ю. Г. Мишучкова. — Электрон. дан. — Красноярск : Науч.-инновац. центр,2018. — . — С. 310-315. . — 6 с.
    Электронный источник
  157. Акимов, С. С. Моделирование портфеля инвестиций при помощи идентификации закона распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2018. — № 10. — С. 8-12. . — 5 с. В работе ставится под сомнение априорное использование показателя стандартного отклонения цены как показателя волатильности, и предлагается идентификация закона распределения, которому подчиняется цена актива и расчет волатильности как параметра масштаба соответствующего распределения.
    Электронный источник
  158. Акимов, С. С. Основные принципы составления карт потока создания ценности [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Гуньков С. А. // Наука сегодня: вызовы и решения : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 31 янв. 2018 г., Вологда: в 2 ч. / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2018. — Ч. 1. — С. 6-7 . . — 2 с. Рассматриваются основные принципы составления карты потока создания ценности. Показано, что карты потока могут создаваться как на отдельных производственных процессах, так и в масштабах целого предприятия.
    Электронный источник
  159. Акимов, С. С. Основные элементы карты потока создания ценности [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, С. А. Гуньков // Инновационные исследования в науке и образовании : сб. науч. тр. по материалам I Междунар. науч.-практ. конф., 28 февр. 2018 г., Смоленск / Междунар. науч.-информац. центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск : Новаленсо,2018. — . — С. 149-150. . — 2 с.
    Электронный источник
  160. Гуньков, С. А. Построение карты потока создания ценностей в системе бережливого производства предприятия [Электронный ресурс] / Гуньков С. А., Акимов С. С. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 31 янв.-2 февр. 2018 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2018. — . — С. 654-657. . — 4 с.
    Электронный источник
  161. Акимов, С. С. Прогнозирование цен акций при помощи идентификации закона распределения [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2018. — № 9. — С. 10-14. . — 5 с. Получены ценовые разности и идентифицированы законы их распределения для трех эмитентов; анализ цен акций этих эмитентов в последующем позволил подтвердить предположение, что различия в законах распределения находят свое отражение в последующем изменении цены акций, что дает принципиальную возможность использования данного метода для прогноза цен акций.
    Электронный источник
  162. Программа многомерной оценки элементного статуса организма «SMES» [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Пищухин А. М., Нотова С. В., Веденеев П. В., Кияева Е. В., Акимов С. С.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т».- № 2017662397заявл. 30.11.2017зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 23.01.2018. — 2018. — 1 с.
    Электронный источник
  163. Программа нахождения оптимального места размещения предприятия и его филиалов «Accomodation» [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Акимов С. С., Гуньков С. А.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т».- № 2017662945заявл. 13.12.2017зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 06.02.2018. — 2018. — 1 с.
    Электронный источник
  164. Программа построения карты потока создания материальных ценностей на промышленном предприятии «VSMProm» [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Акимов С. С., Гуньков С. А.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т».- № 2018663734заявл. 30.11.2018зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 13.12.2018. — 2018. — 1 с.
    Электронный источник
  165. Программа расчета комплексного показателя качества зерна пшеницы «Quality» [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Акимов С. С., Гуньков С. А., Кушнерова И. А.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т».- № 2018663735заявл. 30.11.2018зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 13.12.2018. — 2018. — 1 с.
    Электронный источник
  166. Акимов, С. С. Производственные процессы в карте потока создания ценностей [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Трипкош В. А. // Актуальные проблемы экономической деятельности и образования в современных условиях : сб. науч. тр. Тринадцатой Междунар. науч.-практ. конф., 25 апр. 2018 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Оренбург. фил. федер. гос. бюджет. образоват. учреждения высш. образования «Рос. экон. ун-т им. Г. В. Плеханова» ; отв. ред. Ю. Г. Мишучкова. — Электрон. дан. — Красноярск : Науч.-инновац. центр,2018. — . — С. 235-239. . — 5 с.
    Электронный источник
  167. Акимов, С. С. Процесс построения карты потока создания ценности [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Гуньков С. А. // Наука и образование: новое время,2018. — № 1(24). — С. 25-28. . — 4 с. Рассматривается процесс построения карты потока создания ценности. Приведены этапы построения карты, дана их характеристика.
    Электронный источник
  168. Акимов, С. С. Процесс построения нейронных сетей [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Кушнерова И. А. // Наука сегодня: теоретические и практические аспекты : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 27 дек. 2017 г., Вологда: в 2 ч. / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2018. — Ч. 1. — С. 21-22 . . — 2 с.
    Электронный источник
  169. Акимов, С. С. Разработка определения термина «инвестиционная статистика» [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Polish journal of science,2018. — № 10, Vol. 2. — С. 8-9. . — 2 с. В статье разработано определение термина «инвестиционная статистика». Несмотря на то, что данный термин применяется достаточно широко, до настоящего момента не существовало его однозначного определения. Работа опирается на труды известных российских авторов в области инвестиционной статистики.
    Электронный источник
  170. Никифоров, В. С. Система поддержки принятия решения обработки информации [Электронный ресурс] / Никифоров В. С., Акимов С. С. // Университетский комплекс как региональный центр развития образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 31 янв.-2 февр. 2018 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2018. — . — С. 763-766. . — 4 с.
    Электронный источник
  171. Акимов, С. С. Человеко-машинное взаимодействие [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах и 27.03.03 Системный анализ и управление / С. С. Акимов, В. А. Трипкош; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т», Каф. упр. и информатики в техн. системах. — Оренбург : ОГУ. — 2018. — ISBN 978-5-7410-2007-4. — 103 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  172. A multidimensional approach to assessing the elemental status of an organism [Электронный ресурс] / S. Akimov, P. Vedeneev, E. Kiyaeva, I. Laryushina, S. Notova, A. Pishchukhin // Journal of Physics: Conference Series,2017. — Vol. 913: BigData Conference (Formerly International Conference on Big Data and Its Applications) 15 September 2017, Moscow. — P. 012002. . — 7 p. Multidimensional space is a convenient means of representing large amounts of information. This fully applies to information on the elemental status of population groups. The novelty of the approach of this study is based on the fact that the totality of the weight parts of all elements of the periodic table together makes up the weight of a person. In a multidimensional space, organisms with the same weight have the same sum of coordinates and are located on one hyperplan.
    Электронный источник
  173. Бабнищев, Е. Н. Автоматизированная система управления очистными сооружениями [Электронный ресурс] / Бабнищев Е. Н., Акимов С. С. // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф., 16-17 нояб. 2017 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Правительство Оренбург. обл., М-во образования Оренбург. обл., Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; отв. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2017. — . — С. 163-166 . . — 4 с.
    Электронный источник
  174. Акимов, С. С. Детализация карты потока создания ценности [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Гуньков С. А. // Проблемы и приоритеты развития науки в XXI веке : сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 30 дек. 2017 г., Смоленск: в 2 ч. / Междунар. науч.-информ. центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2017. — Ч. 2. — С. 9-10 . . — 2 с.
    Электронный источник
  175. Акимов, С. С. Дискретность и непрерывность: методика различения [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Наука сегодня: проблемы и перспективы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 29 нояб. 2017 г., Вологда: в 3-х ч. / Научный центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2017. — Ч. 1. — С. 124-125. . — 2 с. Рассматривается проблематика методики различения дискретных и непрерывных данных, перечисляются некоторые методы и подходы к данному процессу, обосновывается актуальность данной задачи.
    Электронный источник
  176. Акимов, С. С. Идентификация закона распределения: научная составляющая [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Тенденции инновационного развития науки и практики : сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 30 нояб. 2017 г. Смоленск / Междунар. научно-информационный центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2017. — . — С. 130-132. . — 3 с. Изучается научный подход к способам идентификации законов распределения, перечисляются некоторые методы и подходы к данному процессу, освещаются новые научные методы.
    Электронный источник
  177. Информационные технологии [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / И. И. Емельянова [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2017. — 6 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  178. Акимов, С. С. Искусственный интеллект: прикладной аспект [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Кушнерова И. А. // Новая парадигма науки и образования: на пути к конвергенции знаний, технологий, общества : сб. науч. тр. по материалам I Междунар. науч.-практ. конф., 30 сент. 2017 г., Смоленск / Междунар. науч.-информ. центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2017. — . — С. 56-57. . — 2 с. Искусственный интеллект представляет собой особую область знаний ставящее своей целью моделирование разумного поведения.
    Электронный источник
  179. Акимов, С. С. Моделирование структуры ценных бумаг в портфеле инвестора [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Научное обозрение,2017. — № 2. — С. 122-126. . — 5 с. В данной работе приведено сравнение коэффициента Ф. Модильяни и показателя Ф. Сортино и Л. Прайса, разработанных для расчета привлекательности портфелей ценных бумаг. В работе также уточняется, что универсальной методики оценки долей в инвестиционном портфеле не существует в принципе, чему доказательством является разнообразие методов и подходов в решении данной задачи. Потому в работе приводится формула оценки доли ценной бумаги в портфеле инвестора. Также в работе были выбраны некоррелирующие между собой ценные бумаги ведущих российских компаний. На отобранных акциях было проведено сравнение методов, описанных выше, и выбран наиболее выгодный из них.
    Электронный источник
  180. Акимов, С. С. Нейронные сети в среде высшего образования [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Кушнерова И. А. // Тенденции инновационного развития науки и практики : сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 30 нояб. 2017 г. Смоленск / Междунар. научно-информационный центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2017. — . — С. 112-114. . — 3 с. Рассматривается применение нейронных сетей в сфере высшего образования. Даны основные определения, выявлен круг основных проблемы и перспектив в области применимости нейронных сетей в образовательной среде.
    Электронный источник
  181. Акимов, С. С. Нейросети в информационной среде [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Кушнерова И. А. // Наука сегодня: проблемы и перспективы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 29 нояб. 2017 г., Вологда: в 3-х ч. / Научный центр «Диспут» — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2017. — Ч. 1. — С. 108-109. . — 2 с. Рассматривается сущность нейронных сетей, их особенности и применение в информационных технологиях. Отображен подход к нейросетям в информационной и телекоммуникационной средам.
    Электронный источник
  182. Акимов, С. С. Новые технологии в промышленных контроллерах [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Гуньков С. А. // Наука сегодня: проблемы и перспективы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 29 нояб. 2017 г., Вологда: в 3 ч. / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2017. — Ч. 1. — С. 9-10 . . — 2 с.
    Электронный источник
  183. Акимов, С. С. Основные способы идентификации закона распределения [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Ключевые проблемы и передовые разработки в современной науке : сб. науч. тр. по материалам I Междунар. науч.-практ. конф., 31 окт. 2017 г., Смоленск / Междунар. науч.-информ. центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Оренбург: Новаленсо,2017. — . — С. 158-159 . . — 2 с.
    Электронный источник
  184. Акимов, С. С. Основные элементы биржевой торговли [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Никифоров В. С. // Наука сегодня: история и современность : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 25 окт. 2017 г., Вологда: в 2-х ч. / Научный центр «Диспут» — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2017. — Ч. 1. — С. 108-109. . — 2 с. Рассматривается процесс работы на бирже и основные приемы, необходимые для работы: анализ, диверсификация, создание защитных инвестиций из валюты и драгоценных металлов.
    Электронный источник
  185. Кушнерова, И. А. Перспективы применения искусственного интеллекта в медицине [Электронный ресурс] / Кушнерова И. А., Акимов С. С. // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф., 16-17 нояб. 2017 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Правительство Оренбург. обл., М-во образования Оренбург. обл., Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; отв. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2017. — . — С. 249-250. . — 2 с.
    Электронный источник
  186. Ласьков, С. А. Перспективы производства энергоэффективных стеклопакетов [Электронный ресурс] / Ласьков С. А., Акимов С. С. // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф., 16-17 нояб. 2017 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Правительство Оренбург. обл., М-во образования Оренбург. обл., Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; отв. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2017. — . — С. 254-257. . — 4 с.
    Электронный источник
  187. Акимов, С. С. Перспективы фондового рынка [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Никифоров В. С. // Наука сегодня: проблемы и перспективы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 29 нояб. 2017 г., Вологда: в 3 ч. / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2017. — Ч. 2. — С. 17-18 . . — 2 с.
    Электронный источник
  188. Акимов, С. С. Практическое применение технологии искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Кушнерова И. А. // Наука сегодня: фундаментальные и прикладные исследования : материалы междунар. науч.-практ. конф., 27 сент. 2017 г., Вологда: в 2 ч. / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2017. — Ч. 1. — С. 23-24. . — 2 с. Рассматриваются основные направления развития искусственного интеллекта. Отображен авторский подход к определению искусственного интеллекта, показаны основные направления и перспективы его развития.
    Электронный источник
  189. Акимов, С. С. Применение искусственного интеллекта в прикладных областях [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Кушнерова И. А. // Ключевые проблемы и передовые разработки в современной науке : сб. науч. ст. по материалам I Междунар. науч.-практ. конф., 31окт. 2017 г. Смоленск / Междунар. научно-информационный центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2017. — . — С. 106-107. . — 2 с.
    Электронный источник
  190. Акимов, С. С. Принципы ведения биржевых торгов [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Никифоров В. С. // Ключевые проблемы и передовые разработки в современной науке : сб. науч. тр. по материалам I Междунар. науч.-практ. конф., 31окт. 2017 г., Смоленск / Междунар. науч.-информ. центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск : Новаленсо,2017. — . — С. 218-220. . — 3 с.
    Электронный источник
  191. Акимов, С. С. Проблематика идентификации закона распределения [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Наука сегодня: история и современность : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 25 окт. 2017 г., Вологда: в 2 ч. / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда : Маркер,2017. — Ч. 1. — С. 6-7. . — 2 с.
    Электронный источник
  192. Акимов, С. С. Проблемы российского рынка акций [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Никифоров В. С. // Тенденции инновационного развития науки и практики : сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 30 нояб. 2017 г., Смоленск / Междунар. научно-информационный центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2017. — . — С. 145-146. . — 2 с. Рассматривается российский рынок акций. Показано, что в современных условиях, после череды кризисов, на фондовом рынке наметился ряд проблем, от решения которых зависят основные тенденции рынка.
    Электронный источник
  193. Программа расчета вероятности непрерывности или дискретности «Diskretika 2» [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / С. С. Акимов; правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Оренбургский государственный университет.- № 2017612276заявл. 21.03.2017зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 19.05.2017. — 2017. — 1 с. Программа предназначена для расчета вероятности непрерывности/дискретности для неизвестной совокупности данных. Может применяться при обработке массивов для любых баз данных, в экономике, технике, биологии, медицине и ряде других наук.
    Электронный источник
  194. Емельянова, И. И. Программирование и основы алгоритмизации [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / И. И. Емельянова, С. С. Акимов, В. И. Томин; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2017. — 6 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  195. Беленов, А. А. Производственный процесс сталепрокатного цеха [Электронный ресурс] / Беленов А. А., Акимов С. С. // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф., 16-17 нояб. 2017 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Правительство Оренбург. обл., М-во образования Оренбург. обл., Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т» ; отв. ред. А. И. Сердюк. — Электрон. дан. — Оренбург : ОГУ,2017. — . — С. 172-174 . . — 3 с.
    Электронный источник
  196. Акимов, С. С. Развитие промышленных контроллеров [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Гуньков С. А. // Тенденции инновационного развития науки и практики : сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 30 нояб. 2017 г. Смоленск / Междунар. научно-информационный центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2017. — . — С. 111-112. . — 2 с. Рассматривается развитие промышленных контроллеров, описываются преимущества современных контроллеров.
    Электронный источник
  197. Акимов, С. С. Рейтинг законов распределения массивов экономических данных (по результатам исследования базы электронной библиотеки «Elibrary.ru») [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Научное обозрение,2017. — № 5. — С. 149-152. . — 4 В качестве базы исследования использовалась электронная библиотека «Elibrary.ru», выбранная по ряду более предпочтительных особенностей. Поиск осуществлялся по ключевым словам не только на русском языке, но и на языках стран Балтии и СНГ, а также английском, французском и испанском. При помощи перекрестного поиска обнаруживались повторяющиеся публикации, которые исключались из рейтинга. В результате было определено, что в экономических дисциплинах встречаются 172 206 научных работ и публикаций, где использовались различные законы распределений. По найденным работам был составлен рейтинг методом простого ранжирования.
    Электронный источник
  198. Акимов, С. С. Состояние рынка и фундаментальный анализ [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Никифоров В. С. // Наука сегодня: фундаментальные и прикладные исследования : материалы междунар. науч.-практ. конф., 27 сент. 2017 г., Вологда: в 2 ч. / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2017. — Ч. 1. — С. 91-92. . — 2 с. Рассматривается влияние элементов фундаментального анализа на состояние рынка. Рассмотрены четыре основных элемента фундаментального анализа. Установлена взаимосвязь между этими элементами и состоянием рынка.
    Электронный источник
  199. Акимов, С. С. Элементы фундаментального анализа [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Никифоров В. С. // Новая парадигма науки и образования: на пути к конвергенции знаний, технологий, общества : сб. науч. тр. по материалам I Междунар. науч.-практ. конф., 30 сент. 2017 г., Смоленск / Междунар. науч.-информ. центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2017. — . — С. 57-58. . — 2 с. Рассматривается влияние элементов фундаментального анализа на состояние рынка. Рассмотрены четыре основных элемента фундаментального анализа. Установлена взаимосвязь между этими элементами и состоянием рынка.
    Электронный источник
  200. Акимов, С. С. Алгоритмизация процесса идентификации закона распределения [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Новейшие достижения в науке и образовании : сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 31 авг. 2016 г., Смоленск. — Электрон. дан. — Смоленск : Новаленсо,2016. — . — С. 159-160. . — 2 с.
    Электронный источник
  201. Акимов, С. С. Вероятность отклонений доллара США в заданном периоде [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Наука сегодня: глобальные вызовы и механизмы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 27 апр. 2016 г., Вологда / Науч. центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда : Маркер,2016. — . — С. 72-73 . . — 2 с.
    Электронный источник
  202. Акимов, С. С. Вопросы инвестирования в золото [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Актуальные вопросы перспективных научных исследований : сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 31 мая 2016 г., Смоленск : в 2 ч. — Электрон. дан. — Смоленск : Новаленсо,2016. — Ч. 2. — С. 172-173. . — 2 с.
    Электронный источник
  203. Акимов, С. С. Восстановление закона распределения вероятности по совокупности данных [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Стратегии развития науки и образования в XXI веке : сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 30 нояб. 2016 г., Смоленск / Издательский центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2016. — . — С. 118-119 . . — 2 с.
    Электронный источник
  204. Акимов, С. С. Динамика курса золота [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Наука сегодня: проблемы и перспективы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 30 нояб. 2016 г., Вологда: в 2 ч. / Научный центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2016. — . — С. 6-7 . . — 2 с.
    Электронный источник
  205. Акимов, С. С. Дискретность как ключевая характеристика случайных данных [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Тенденции развития науки и образования : сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 31 июля 2016 г., Смоленск: в 2 ч. / Издательский центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2016. — Ч. 2. — С. 44-46 . . — 2 с.
    Электронный источник
  206. Акимов, С. С. Индикатор Moving Average: оптимизация длины шага расчетного периода [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Научное обозрение,2016. — № 18. — С. 153-158. . — 6 с. В настоящий момент анализ и прогнозирование валютных курсов являются актуальной задачей для инвесторов, трейдеров и мировых экономистов. Одним из самых широко распространенных индикаторов является Moving Average (скользящее среднее). Практика показывает, что абсолютное большинство игроков на бирже используют именно этот вид индикатора. Ключевой характеристикой индикатора является длина его шага. На практике не существует четких рекомендаций по определению шаговой длины. В работе рассматривается возможность математического определения длины шага на основе минимизации разброса цены вокруг рассчитанного периода. Учитывая огромную базу данных и громоздкость расчетов, наиболее вероятные расчетные периоды автор свел в короткие интервалы на основе литературного анализа проблемы, а затем исследовал вне зависимости от других интервалов. В результате получены четыре наиболее оптимальные шаговые длины.
    Электронный источник
  207. Акимов, С. С. Коэффициент асимметрии как идентификатор закона распределения [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Наука сегодня фундаментальные и прикладные исследования : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 28 cент. 2016 г., Вологда / Научный центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2016. — . — С. 6-7 . . — 2 с.
    Электронный источник
  208. Акимов, С. С. Коэффициент эксцесса как идентификатор закона распределения [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Фундаментальные и прикладные вопросы науки и образования : сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 30 сент. 2016 г., Смоленск: в 2 ч. / Издательский центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2016. — Ч. 2. — С. 114-115 . . — 2 с.
    Электронный источник
  209. Акимов, С. С. Метод Хилла для оценивания хвоста распределения [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Новые направления и концепции в современной науке : сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 31 окт. 2016 г., Смоленск / Издательский центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2016. — Ч. 2. — С. 83-84 . . — 2 с.
    Электронный источник
  210. Мультимедиа технологии [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / С. С. Акимов [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург : ОГУ. — 2016. — 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  211. Акимов, С. С. Новые направления фундаментального анализа [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Фундаментальные и прикладные вопросы науки и образования : сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 30 сент. 2016 г., Смоленск: в 2 ч. / Издательский центр «Наукосфера». — Электрон. дан. — Смоленск: Новаленсо,2016. — Ч. 2. — С. 113-114 . . — 2 с.
    Электронный источник
  212. Акимов, С. С. Обработка случайных данных при помощи определения их непрерывности [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Наука сегодня: опыт, традиции, инновации : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 27 июля 2016 г., Вологда / Научный центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2016. — . — С. 8-9 . . — 2 с.
    Электронный источник
  213. Акимов, С. С. Определение оптимальной длины периода для скользящих средних при анализе курса валют [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Молодежь в науке: новые аргументы : сб. науч. работ III Междунар. молодежного конкурса, 29 февр. 2016 г., Липецк: в 4 ч. / отв. ред. А. В. Горбенко. — Электрон. дан. — Липецк: Аргумент,2016. — Ч. 3. — С. 11-13 . . — 3 с.
    Электронный источник
  214. Акимов, С. С. Основные тенденции развития фондового рынка [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Наука сегодня: факты, тенденции, прогнозы : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 22 июня 2016 г., Вологда / Научный центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2016. — . — С. 73-74 . . — 2 с.
    Электронный источник
  215. Акимов, С. С. Особенности инвестирования в драгоценные металлы [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Молодежь в науке: новые аргументы : сб. науч. тр. IV Междунар. молодеж. конкурса, 31 мая 2016 г., Липецк / отв. ред. А. В. Горбенко. — Электрон. дан. — Липецк : Науч. партнерство «Аргумент»,2016. — Ч. 1. — С. 123-125. . — 3 с. Рассматривается возможности вложения активов в драгоценные металлы. Показано, что данный рынок с одной стороны достаточно хорошо изучен, а с другой требует постоянного внимания и контроля. В работе рассмотрены причины, побуждающие инвесторов вкладывать средства в данную сферу; также рассмотрены факторы, оказывающие значительное влияние на цену драгоценных металлов, приведена их классификация. Особое внимание уделено финансовым факторам, влияние которых на стоимость драгоценных металлов более весомо. Кроме того, в работе рассмотрен ряд особенностей вложения в драгоценные металлы, сделаны выводы о целесообразности подобных вложений.
    Электронный источник
  216. Оценка содержания микроэлементов в системе «Мать-плацента-плод» при экспериментальном моделировании пассивного курения [Электронный ресурс] / Нотова С. В., Кияева Е. В., Лизурчик Л. В., Акимов С. С. // Микроэлементы в медицине,2016. — Т. 17, № 4. — С. 27-33. . — 7 с. Представлены результаты исследования влияния пассивного курения на содержание микроэлементов в системе «Мать-плацента-плод» в эксперименте.
    Электронный источник
  217. Акимов, С. С. Перспективные методы фундаментального анализа [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Наука сегодня фундаментальные и прикладные исследования : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 28 сент. 2016 г., Вологда / Научный центр «Диспут». — Электрон. дан. — Вологда: Маркер,2016. — . — С. 57-58 . . — 2 с.
    Электронный источник